发育中Atoh1谱系单细胞转录组图谱:后脑神经命运决定与神经元多样性[RNA-Seq]
研究聚焦于Atoh1这一前神经转录因子如何驱动小脑兴奋性神经元及脑干中30多个核团的命运决定与多样性。数据可用于识别脑干特定核团的新标记基因、分析转录异质性祖细胞对ATOH1的依赖,以及研究增殖性单极刷细胞祖细胞等
![GSE233856: A single cell transcriptomic map of the developing Atoh1-lineage uncovers neural fate decisions and neuronal diversity in the hindbrain.[RNA-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/114091_v20261104192003.jpg)
基本信息
资源简介
发育中Atoh1谱系单细胞转录组图谱:后脑神经命运决定与神经元多样性[RNA-Seq]
A single cell transcriptomic map of the developing Atoh1-lineage uncovers neural fate decisions and neuronal diversity in the hindbrain.[RNA-Seq]
该数据集来自NCBI GEO,包含小鼠发育中后脑Atoh1谱系神经元的单细胞RNA测序及ATOH1 DNA结合数据,文件为GSE233856_series_matrix.txt.gz。研究聚焦于Atoh1这一前神经转录因子如何驱动小脑兴奋性神经元及脑干中30多个核团的命运决定与多样性。数据可用于识别脑干特定核团的新标记基因、分析转录异质性祖细胞对ATOH1的依赖,以及研究增殖性单极刷细胞祖细胞等。适用于神经发育、转录调控及细胞命运分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 31 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):前神经转录因子建立分子级联以协调神经元多样性。其中一个这样的转录因子Atoh1产生小脑兴奋性神经元以及脑干中30多个对听觉、呼吸和平衡至关重要的不同核团。尽管对源自Atoh1谱系的神经元已有定性描述,但驱动其命运决定的转录程序及其多样性的完整范围仍不清楚。在这里,我们分析了发育中小鼠后脑Atoh1谱系神经元的单细胞RNA测序和ATOH1 DNA结合。这一高分辨率数据集揭示了特定脑干核团的新标记,并证明转录异质性祖细胞需要ATOH1才能正确迁移。此外,我们在小鼠Atoh1谱系中发现了一个相当大的增殖性单极刷细胞祖细胞,此前
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE233856
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 18 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
前神经转录因子建立分子级联以协调神经元多样性。其中一个这样的转录因子Atoh1产生小脑兴奋性神经元以及脑干中30多个对听觉、呼吸和平衡至关重要的不同核团。尽管对源自Atoh1谱系的神经元已有定性描述,但驱动其命运决定的转录程序及其多样性的完整范围仍不清楚。在此,我们分析了发育中小鼠后脑中Atoh1谱系神经元的单细胞RNA测序和ATOH1 DNA结合。这一高分辨率数据集揭示了特定脑干核团的新标记物,并表明转录异质性的祖细胞需要ATOH1才能正确迁移。此外,我们在小鼠Atoh1谱系中鉴定出一个相当大的增殖性单极刷细胞祖细胞,此前被描述为一种髓母细胞瘤亚型的起源。总体而言,我们的数据揭示了对发育中小鼠后脑前所未有的见解,并为功能评估研究较少的神经元群体提供了标记物。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




