卵巢透明细胞癌合并子宫内膜异位症的转录组分析

该数据集来自 NCBI GEO,标题为卵巢透明细胞癌合并子宫内膜异位症的转录组分析。研究通过 bulk RNA 和小 RNA 测序,比较了病理证实的合并子宫内膜异位症的卵巢透明细胞癌(n=4)与良性子宫内膜异位瘤(n=4)的转录组景观

geo
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基因组分类GPL185739606
GSE230956: Transcriptomic Analyses of Ovarian Clear-Cell Carcinoma with Concurrent Endometriosis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

卵巢透明细胞癌合并子宫内膜异位症的转录组分析

Transcriptomic Analyses of Ovarian Clear-Cell Carcinoma with Concurrent Endometriosis

该数据集来自 NCBI GEO,标题为卵巢透明细胞癌合并子宫内膜异位症的转录组分析。研究通过 bulk RNA 和小 RNA 测序,比较了病理证实的合并子宫内膜异位症的卵巢透明细胞癌(n=4)与良性子宫内膜异位瘤(n=4)的转录组景观。数据包含 1 个文件(GSE230956_series_matrix.txt.gz),主题标签涉及高通量测序表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL18573。该数据可用于探索子宫内膜异位症相关卵巢癌的转录组差异及潜在分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 28 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):子宫内膜异位症是一种良性炎症性疾病,子宫内膜样组织在子宫外生长,是子宫内膜异位症相关卵巢癌的危险因素。特别是卵巢子宫内膜异位瘤,即深部浸润性子宫内膜异位症的囊性病变,被认为是卵巢透明细胞癌(OCCC)的前驱病变。为了探索转录组景观,通过 bulk RNA 和小 RNA 测序,将病理证实的合并子宫内膜异位症的 OCCC(n = 4)与良性子宫内膜异位瘤(n = 4)进行了比较。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE230956

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 14 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE230956

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

子宫内膜异位症是一种良性炎症性疾病,其特征是子宫内膜样组织在子宫外生长,是子宫内膜异位症相关卵巢癌的危险因素。特别是卵巢子宫内膜异位囊肿,即深部浸润型子宫内膜异位症的囊性病变,被认为是卵巢透明细胞癌(OCCC)的前驱病变。为探索转录组图谱,通过bulk RNA和小RNA测序,将病理证实合并子宫内膜异位症的女性OCCC(n = 4)与良性子宫内膜异位囊肿(n = 4)进行了比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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