尤文肉瘤细胞中的ATAC-seq、ChIP-seq和RNA-seq
该数据集为NCBI GEO上的SuperSeries,整合了尤文肉瘤细胞中ATAC-seq、ChIP-seq和RNA-seq的测序数据,用于研究染色质可及性、蛋白质-DNA结合及基因表达

基本信息
资源简介
尤文肉瘤细胞中的ATAC-seq、ChIP-seq和RNA-seq
GSE224005 是 NCBI GEO 上的一个 SuperSeries,标题为“ATAC-seq, CHIP-seq and RNA-seq in Ewing sarcoma cells”,即尤文肉瘤细胞中的 ATAC-seq、ChIP-seq 与 RNA-seq 数据集合。该数据集整合了染色质可及性、蛋白质-DNA 结合以及基因表达三个层面的高通量测序信息,为在尤文肉瘤细胞背景下开展多组学联合分析提供了数据基础。数据集归属于肿瘤/其他分类,主题标签涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析,物种标识为 9606(人类),平台标识为 GPL11154。数据集由 Joana、Graca、Marques 提交,发布时间为 Jan 29 202,当前提供 1 个文件,样例文件为 GSE224005_series_matrix.txt.gz。
【数据集背景】
尤文肉瘤是一种发生在骨骼与软组织的肿瘤,其分子机制研究常需要结合染色质状态、转录因子结合与基因表达等多层次信息。该数据集以尤文肉瘤细胞为研究对象,通过 SuperSeries 的形式将 ATAC-seq、ChIP-seq 和 RNA-seq 三类实验数据组织在一起。按照源站描述,该 SuperSeries 由下列 SubSeries 组成,因此它本身是一个整合性入口,便于研究者从同一数据集合中获取不同实验类型的数据。数据集的主题标签指向“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,说明其核心内容之一是对基因组结合与占据情况的测序分析;同时,ATAC-seq 与 RNA-seq 的加入使染色质可及性和转录表达信息可以与结合谱数据相互参照。
【数据内容】
数据集包含 ATAC-seq、ChIP-seq 和 RNA-seq 三类测序数据。ATAC-seq 用于刻画染色质可及性,ChIP-seq 用于刻画蛋白质与 DNA 的结合与占据情况,RNA-seq 用于反映基因表达水平。三者组合覆盖了从染色质状态到转录输出的多个层面。当前可获取的文件数量为 1,文件样例为 GSE224005_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式。该文件是系列矩阵文件,通常用于承载样本层面的汇总信息;关于其中具体包含的样本数、字段结构、测序读长、重复设置等细节,源站未提供。数据集的主题标签中包含 GPL11154 与 9606,分别对应所使用的平台标识与人类物种标识。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库。源站标题为“ATAC-seq, CHIP-seq and RNA-seq in Ewing sarcoma cells”,与数据集英文名一致。数据由 Joana、Graca、Marques 提交,发布时间为 Jan 29 202。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下列 SubSeries 组成,未进一步展开各 SubSeries 的具体构成。数据集的分类为肿瘤/其他,主题标签涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析。除上述来源信息外,样本采集地点、细胞系来源、培养条件、实验批次等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于尤文肉瘤细胞中染色质可及性、蛋白质-DNA 结合与基因表达的综合分析。研究者可以将 ATAC-seq 所反映的开放染色质区域与 ChIP-seq 所反映的结合位点进行对照,并结合 RNA-seq 的表达信息,考察调控元件与基因表达之间的关系。由于数据集以 SuperSeries 形式组织,也适合按实验类型分别提取 SubSeries 数据后开展整合分析。主题标签中的基因组结合/占据谱分析提示其可用于结合谱相关研究;肿瘤分类则表明其面向肿瘤分子机制探索。具体的研究设计、分析目标与结论应由使用者根据数据自行确定,源站未提供预设的分析方案或结论。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE224005_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,读取前需按 GZIP 格式解压或由支持该格式的工具直接读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认样本标识、分组信息与数值编码无误后,再批量接入后续分析流程。由于当前仅有 1 个文件,且其为系列矩阵文件,若需获取原始测序读数或各 SubSeries 的详细数据,需依据源站 SuperSeries 与 SubSeries 的关系进一步查找;源站未提供具体的下载清单与文件组织说明。分析时应结合 ATAC-seq、ChIP-seq 与 RNA-seq 各自的数据特点选择相应处理流程,源站未提供推荐的工具或参数。
【质量与限制】
该数据集为 GEO 上的 SuperSeries,源站描述仅说明其由下列 SubSeries 组成,未提供样本数量、重复数、测序深度、质控指标或数据完整性说明。当前可获取文件数量为 1,文件样例为系列矩阵文件,是否包含原始数据、处理数据或两者兼有,源站未提供。发布时间记为 Jan 29 202,年份信息不完整。作者信息仅列出 Joana、Graca、Marques。使用者在开展分析前应自行核查数据质量与适用性;关于数据的具体质量评估结果,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,提交者为 Joana、Graca、Marques。引用时应遵循 NCBI GEO 的引用规范并标注数据集编号 GSE224005。关于该数据集的具体许可条款、使用限制与再分发条件,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE224005
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




