信号肽酶复合体切割假蛋白酶iRhom2揭示内质网到细胞核信号通路

研究报道了iRhom2作为信号肽酶复合体(SPC)的非经典底物,其切割产生的N端片段进入细胞核并修饰转录组,部分通过结合CtBP蛋白实现

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GSE219008: Cleavage of the pseudoprotease iRhom2 by the signal peptidase complex reveals an ER-to-nucleus signalling pathway

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-30

资源简介

信号肽酶复合体切割假蛋白酶iRhom2揭示内质网到细胞核信号通路

Cleavage of the pseudoprotease iRhom2 by the signal peptidase complex reveals an ER-to-nucleus signalling pathway

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE219008_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为GPL24676。研究报道了iRhom2作为信号肽酶复合体(SPC)的非经典底物,其切割产生的N端片段进入细胞核并修饰转录组,部分通过结合CtBP蛋白实现。数据可用于探索iRhom2的核内功能及其在银屑病、食管癌相关胼胝症等疾病中的表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 29 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):iRhoms是菱形样超家族中的假蛋白酶成员,是炎症和生长因子信号传导的主要调节因子;它们主要通过识别其客户蛋白的跨膜结构域来发挥作用。在此,我们报道了iRhoms一种机制上不同的核功能,表明人和小鼠iRhom2都是信号肽酶复合体(SPC)的非经典底物,SPC是去除分泌蛋白信号肽的蛋白酶。iRhom2的切割产生一个N端片段,该片段进入细胞核并修饰转录组,部分通过结合C端结合蛋白(CtBPs)实现。核内iRhom2的生物学意义通过银屑病、食管癌相关胼胝症(TOC)和非表皮松解性掌跖角化病(NEPPK)患者皮肤活检中其水平升高而表明;在银屑病角质形成细胞模型中iRhom2切割增加

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE219008

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 04 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

iRhom是菱形样超家族中的假蛋白酶成员,是炎症和生长因子信号传导的主要调控因子;它们主要通过识别其底物的跨膜结构域来发挥作用。在此,我们报道了iRhom一种机制上截然不同的核功能,显示人和小鼠的iRhom2均是信号肽酶复合物(SPC)的非经典底物,SPC是切除分泌蛋白信号肽的蛋白酶。iRhom2的切割产生一个N端片段,该片段进入细胞核并改变转录组,部分通过结合C端结合蛋白(CtBPs)实现。核内iRhom2的生物学意义体现在:银屑病、伴食管癌的角化病(TOC)和非表皮松解性掌跖角化病(NEPPK)患者皮肤活检中其水平升高;银屑病角质形成细胞模型中iRhom2切割增加;以及核内iRhom2促进角质形成细胞增殖。总体而言,这项工作鉴定了一条意想不到的依赖SPC的内质网至细胞核信号通路,并证明iRhom可介导核信号传导。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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