NR5A1与FOXL2诱导人成纤维细胞转化为类固醇生成性卵巢颗粒细胞样细胞

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE203070

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

颗粒细胞通过与卵母细胞交流并在不同卵泡阶段分泌类固醇，为卵巢卵泡发育提供必要的微环境，但目前用于研究人颗粒细胞的细胞模型主要依赖于永生化癌细胞系。在此，我们建立了一种重编程方法，以收集具有不同类固醇生成能力的早期和晚期颗粒细胞。我们应用AMH荧光报告系统筛选了六个用于细胞重编程的候选因子，并通过过表达FOXL2和NR5A1生成了人诱导颗粒样细胞（hiGC）。AMH-EGFP+ hiGC在转录组谱上与人类卵丘细胞相似，并分泌高水平雌激素和孕激素，类似于窦卵泡期或排卵前期的晚期颗粒细胞。此外，我们鉴定了一个细胞表面标志物CD55，可用于分离早期颗粒细胞。CD55+AMH-EGFP- hiGC分泌高水平雌激素但低水平孕激素，其转录组谱更类似于早期颗粒细胞。两种hiGC与未成熟卵母细胞共培养时均能促进卵母细胞成熟。

更重要的是，当CD55+ hiGC移植到多囊卵巢综合征(PCOS)小鼠模型时，囊性卵泡的数量显著减少，显示出PCOS的缓解。因此，hiGC为研究人类颗粒细胞的发育程序提供了细胞模型，并具有治疗PCOS的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。