GSE196003:基因组分析鉴定HEY1-NCOA2融合失调的基因与通路并揭示间充质软骨肉瘤肿瘤发生

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE196003,通过高通量测序表达谱分析鉴定由HEY1-NCOA2融合导致失调的基因与通路,为间充质软骨肉瘤的肿瘤发生机制提供线索

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基因组预测GPL246769606
GSE196003: Genomic profiling identifies genes and pathways dysregulated by HEY1-NCOA2 fusion and shed a light on mesenchymal chondrosarcoma tumorigenesis

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSE196003:基因组分析鉴定HEY1-NCOA2融合失调的基因与通路并揭示间充质软骨肉瘤肿瘤发生

GSE196003 是 NCBI GEO 上的一个高通量测序表达谱数据集,标题为“Genomic profiling identifies genes and pathways dysregulated by HEY1-NCOA2 fusion and shed a light on mesenchymal chondrosarcoma tumorigenesis”。该数据集通过表达谱分析,鉴定由 HEY1-NCOA2 融合导致失调的基因与通路,为间充质软骨肉瘤的肿瘤发生机制提供线索。数据集由 Wojciech、Rosikiewicz 提交,发布时间为 Feb 02 202,在本站归入肿瘤 / 其他分类,包含 1 个文件,样例文件为 GSE196003_series_matrix.txt.gz。

【数据集背景】

该数据集关注间充质软骨肉瘤的肿瘤发生机制。间充质软骨肉瘤是一种罕见肿瘤,HEY1-NCOA2 融合是其分子特征之一。数据集标题表明,研究通过基因组表达谱分析,识别由该融合基因导致表达失调的基因与通路,从而为理解该肿瘤的发生过程提供线索。源站描述说明,该数据集是一个 SuperSeries,由若干 SubSeries 组成,具体 SubSeries 内容源站未提供。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE196003_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”、GPL24676 和 9606,分别指向高通量测序表达谱、芯片平台编号和人类物种编号。数据文件的具体字段、样本数量、分组信息及表达矩阵规模等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),由 Wojciech、Rosikiewicz 提交,发布时间为 Feb 02 202。采集方法为高通量测序表达谱分析,平台编号为 GPL24676,物种为人类(9606)。样本来源、实验设计、测序策略及数据处理流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于间充质软骨肉瘤中 HEY1-NCOA2 融合相关基因与通路失调的研究,可用于表达谱层面的差异分析、通路富集分析,以及与其他软骨肉瘤或相关肿瘤表达数据的比较研究。也可作为研究融合基因驱动肿瘤发生机制的参考数据。具体适用场景需结合源站提供的 SubSeries 信息进一步确认。

【使用方法】

使用时可下载数据文件 GSE196003_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入分析流程。由于数据集为 SuperSeries,实际分析前应查阅源站列出的 SubSeries,明确各子集对应的样本与实验条件。具体分析流程和参数设置需依据研究目的确定。

【质量与限制】

数据集为 GEO 公共数据,具体质量控制指标、测序深度、重复数及批次信息源站未提供。由于是 SuperSeries,直接使用 series matrix 文件可能不足以覆盖全部子集信息,需结合 SubSeries 使用。数据仅反映表达谱层面,不能直接推断蛋白水平或功能验证结论。样本量、肿瘤亚型构成及临床信息等限制因素源站未提供。

【引用与许可】

数据来自 NCBI GEO,引用时应注明数据集编号 GSE196003 及提交者 Wojciech、Rosikiewicz。许可条款及使用限制源站未提供,使用前应查阅 NCBI GEO 的相关政策及数据集页面说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE196003

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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