肝泡型棘球蚴病患者外泌体circRNA表达谱的全基因组分析

该数据集来自NCBI GEO,标题为肝泡型棘球蚴病患者外泌体circRNA表达的全基因组分析,包含1个文件GSE183607_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱技术,物种为9606(人类),平台为GPL20301

geo
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基因组分类GPL203019606
GSE183607: Genome-wide profiling of the expression of exosomal circRNAs in patients with hepatic alveolar echinococcosis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

肝泡型棘球蚴病患者外泌体circRNA表达谱的全基因组分析

Genome-wide profiling of the expression of exosomal circRNAs in patients with hepatic alveolar echinococcosis

该数据集来自NCBI GEO,标题为肝泡型棘球蚴病患者外泌体circRNA表达的全基因组分析,包含1个文件GSE183607_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱技术,物种为9606(人类),平台为GPL20301。数据可用于比较肝泡型棘球蚴病患者与对照的外泌体circRNA表达差异,探索circRNA作为诊断或预后标志物的潜力,并支持寄生虫感染相关分子机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):由肉食动物传播的棘球属(Echinococcus spp.)引起的肝棘球蚴病(HE)是一种严重的人畜共患病,可形成肝囊型棘球蚴病(HCE)和肝泡型棘球蚴病(HAE)。它仍然是全球范围内严重的公共卫生问题。HAE是一种罕见的感染,以预后差为特征,但与HCE相比,它是最危及生命的。许多HAE病例在晚期才被发现,因为在大约10年的潜伏期内临床症状可能保持沉默。在未治疗的患者中,可观察到多种病理情况,包括败血症、脓肿、复发性胆管炎和门静脉高压性胃肠道出血。已确定与HAE患者转移和预后相关的因素包括CD44、可溶性ST2(sST2)、血浆IL-23、IL-27和IL-5。然而,关于me

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183607

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

肝棘球蚴病(HE)由食肉动物传播的棘球属物种引起,是一种严重的人兽共患疾病,可形成肝囊型棘球蚴病(HCE)和肝泡型棘球蚴病(HAE)。该病在全球范围内仍是一个严重的公共卫生问题。HAE是一种少见感染,以预后差为特征,但与HCE相比,它是最危及生命的。许多HAE病例在晚期才被发现,因为临床症状在约10年的潜伏期内可能保持沉默。在未治疗的患者中,可观察到多种病理情况,包括败血症、脓肿、复发性胆管炎和门静脉高压性胃肠道出血。已确定相关因素包括CD44、可溶性ST2(sST2)、血浆IL-23、IL-27和IL-5,用于HAE患者的转移和预后评估。然而,关于转移和预后标志物的数据仍然十分匮乏。近期研究表明,circRNA在外泌体中富集且稳定。外泌体circRNA可能定位于血小板衍生的细胞外囊泡、肝细胞和胰腺癌细胞中。

研究表明,细胞可能通过将circRNA排泄于外泌体中进行转移。尽管已有大量关于癌症及其他人类疾病相关外泌体circRNA的研究,但尚无关于人类肝泡型棘球蚴病相关外泌体circRNA的研究。本研究利用RNA测序技术检测并表征了健康人及肝泡型棘球蚴病患者的外泌体环状RNA。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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