外泌体microRNAs特征作为胆囊癌无创诊断的高效生物标志物
该数据集来自 NCBI，标题为外泌体 microRNAs 特征作为胆囊癌无创诊断的高效生物标志物。数据包含 1 个文件 GSE176159_series_matrix.txt.gz，属于高通量测序的非编码 RNA 表达谱数据，物种为人类（9606），平台为 GPL16791，可用于胆囊癌无创诊断相关
基本信息
资源简介
外泌体microRNAs特征作为胆囊癌无创诊断的高效生物标志物
Exosomal MicroRNAs Signature Acts as Efficient Biomarker for Non-Invasive Diagnosis of Gallbladder Carcinoma
该数据集来自 NCBI，标题为外泌体 microRNAs 特征作为胆囊癌无创诊断的高效生物标志物。研究通过生物标志物发现、训练和验证三步，鉴定出由 exosomal miR-552-3p、miR-581、miR-4433a-3p、miR-496 和 miR-203b-3p 组成的 5 个外泌体 miRNA 集合，可用于评估胆囊癌风险。数据包含 1 个文件 GSE176159_series_matrix.txt.gz，属于高通量测序的非编码 RNA 表达谱数据，物种为人类（9606），平台为 GPL16791，可用于胆囊癌无创诊断相关的分类建模与标志物验证（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 04 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：胆囊癌（GBC）是最常见的胆道恶性肿瘤。然而，可用的诊断和预后生物标志物很少。尽管外泌体在多种肿瘤诊断中的潜在作用已被反复探索，但外泌体 microRNA（miRNA）作为 GBC 特异性生物标志物的应用尚未系统开展。在本研究中，我们通过依赖生物标志物发现、训练和验证的三步研究，鉴定出一组 5 个外泌体 miRNA 集合，可用于评估 GBC 风险。该生物标志物集合包括外泌体 miR-552-3p、miR-581、miR-4433a-3p、miR-496 和 miR-203b-3p。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE176159
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 16 202，引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胆囊癌（GBC）是最常见的胆道恶性肿瘤。然而，可用的诊断和预后生物标志物很少。尽管外泌体在多种肿瘤类型诊断中的潜在作用已被反复探索，但利用外泌体微小RNA（miRNA）作为GBC特异性生物标志物的研究尚未系统开展。在本研究中，我们通过依赖于生物标志物发现、训练和验证的三步研究，鉴定出一组可用于评估GBC风险的5种外泌体miRNA组合。该生物标志物组合包括外泌体miR-552-3p、miR-581、miR-4433a-3p、miR-496和miR-203b-3p。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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