GSE168844：识别协调抗肿瘤免疫的新型抗肿瘤CD4+ T细胞簇
该数据集来自NCBI GEO，包含GSE168844系列矩阵文件，基于scRNAseq无监督聚类和克隆分型，识别出由Th1/17与CCR6 SP簇构成的Th7R metacluster，其高表达IL-7受体，区别于Th1和Th17
基本信息
资源简介
GSE168844：识别协调抗肿瘤免疫的新型抗肿瘤CD4+ T细胞簇
Identification of a novel antitumor CD4+ T cell cluster orchestrating antitumor immunity
该数据集来自NCBI GEO，包含GSE168844系列矩阵文件，基于scRNAseq无监督聚类和克隆分型，识别出由Th1/17与CCR6 SP簇构成的Th7R metacluster，其高表达IL-7受体，区别于Th1和Th17。数据可用于评估外周血抗肿瘤CD4+ T细胞免疫并预测免疫检查点抑制剂疗效，为新型抗肿瘤免疫治疗策略提供依据（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Mar 12 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：基于scRNAseq的无监督聚类和克隆分型显示，Th1/17和CCR6 SP簇形成了metacluster Th7R，该簇不同于Th1或Th17，其特征是IL-7受体高表达。利用该簇评估外周血中的抗肿瘤CD4+ T细胞免疫并预测免疫检查点抑制剂的疗效，将为患者的新型抗肿瘤免疫治疗策略铺平道路。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE168844
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 22 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE168844
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
基于scRNAseq的无监督聚类和克隆分型显示，Th1/17和CCR6 SP簇形成了元簇Th7R，该元簇不同于Th1或Th17，其特征是IL-7受体高表达。利用该簇评估外周血中的抗肿瘤CD4+ T细胞免疫并预测免疫检查点抑制剂的疗效，将为患者的新型抗肿瘤免疫治疗策略铺平道路。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
