胆囊癌与黄色肉芽肿性胆囊炎患者血清外泌体差异表达mRNA、lncRNA和circRNA数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE166915

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胆囊癌（GBC）是全球最常见的胆道恶性肿瘤。尽管越来越多的研究致力于探索GBC的机制，但可用于GBC早期诊断和治疗的特异性生物标志物分子仍然很少。近年来的研究表明，外泌体不仅参与肿瘤的进展，还携带能够界定多种癌症类型的特异性信息。本研究旨在探讨GBC患者血浆来源外泌体中编码RNA和非编码RNA（lncRNA和circRNA）的表达谱。通过高通量RNA测序及随后的生物信息学分析，我们鉴定出GBC外泌体与黄色肉芽肿性胆囊炎（XGC）外泌体相比存在多个差异表达（DE）的mRNA、lncRNA和circRNA。随后我们应用基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析来探究这些差异表达RNA的潜在功能。

此外，我们探索了这些差异表达RNA及其靶基因的相互作用网络和竞争性内源RNA网络，揭示了编码RNA与非编码RNA之间复杂的调控网络。总之，本研究将为血浆来源外泌体在胆囊癌中的诊断价值提供证据，并为胆囊癌的新机制提供新的视角。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。