GSE165952：PD-1在巨细胞病毒特异性CD4+ T细胞上印记并减弱Th1细胞因子产生同时维持细胞毒性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE165952

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

PD-1在癌症患者耗竭的T细胞上表达，但其生理作用仍不明确。我们测定了潜伏感染期间巨细胞病毒特异性CD4+ T细胞上PD-1表达的表型、功能及转录相关性。PD-1表达范围为10-85%，且在个体供者内随时间保持稳定。这一“设定点”与原发性感染时的病毒载量相关。PD-1+ CD4+ T细胞表现出强细胞毒性功能，但产生的Th1细胞因子水平较低，且PD-1阻断仅能部分逆转这一现象。TCR克隆型显示PD-1+与PD-1- CMV特异性细胞之间存在可变共享，表明PD-1状态是在T细胞致敏或随后的克隆扩增过程中确定的。因此，生理性PD-1+ CD4+ T细胞表现出独特的“高细胞毒性-低细胞因子”表型，可能发挥抑制病毒再激活同时最小化组织炎症的作用。对PD-1生理作用的进一步理解将有助于阐明恶性疾病患者中PD-1+ CD4+ T细胞耗竭的机制及潜在逆转策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。