组蛋白甲基化调控因子PTIP通过调节顺式调控元件乙酰化状态协调炎症反应 [BMDM-RNA-seq]
数据通过高通量测序对表达谱进行分析,涉及组蛋白甲基化调控因子PTIP在炎症反应中的作用,研究对象为巨噬细胞。可用于研究PTIP对顺式调控元件乙酰化状态的调节及其对炎症相关基因表达的影响(来源 NCBI)
![GSE163208: Histone methylation regulator PTIP orchestrates inflammatory responses via modulating acetylation state of cis-regulatory elements [BMDM-RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/172053.jpg)
基本信息
资源简介
组蛋白甲基化调控因子PTIP通过调节顺式调控元件乙酰化状态协调炎症反应 [BMDM-RNA-seq]
Histone methylation regulator PTIP orchestrates inflammatory responses via modulating acetylation state of cis-regulatory elements [BMDM-RNA-seq]
该数据集为GSE163208的BMDM-RNA-seq部分,来源于ncbi.nlm.nih.gov,包含1个文件GSE163208_series_matrix.txt.gz。数据通过高通量测序对表达谱进行分析,涉及组蛋白甲基化调控因子PTIP在炎症反应中的作用,研究对象为巨噬细胞。可用于研究PTIP对顺式调控元件乙酰化状态的调节及其对炎症相关基因表达的影响(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):包括髓系细胞在内的先天免疫细胞在针对感染的炎症和免疫反应过程中表现出动态的细胞开关。这些过程在包括免疫细胞顺式调控元件在内的不同层面受到严格调控。然而,先天免疫细胞顺式调控元件的动态状态在炎症反应期间如何被控制仍不清楚。在这里,我们发现组蛋白甲基化调控因子PTIP通过调节增强子和启动子的乙酰化状态来协调巨噬细胞的炎症反应。在脂多糖(LPS)刺激下,原代人类和小鼠巨噬细胞中观察到PTIP表达快速升高。PTIP缺失抑制促炎基因的转录,并激活抗炎基因的表达。在机制上,我们发现,独立于其在组蛋白甲基化中的功能,PTI
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE163208
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 30 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
包括髓系细胞在内的先天免疫细胞在针对感染的炎症和免疫应答过程中表现出动态的细胞开关。这些过程在不同层面受到严格调控,包括免疫细胞的顺式调控元件。然而,先天免疫细胞顺式调控元件的动态状态在炎症应答过程中如何被控制仍不清楚。本研究发现,组蛋白甲基化调控因子PTIP通过调控增强子和启动子的乙酰化状态来协调巨噬细胞的炎症应答。在脂多糖(LPS)刺激下,原代人源和小鼠巨噬细胞中观察到PTIP表达迅速升高。PTIP缺失抑制促炎基因的转录,并激活抗炎基因的表达。机制上,我们发现PTIP独立于其在组蛋白甲基化中的功能,与乙酰转移酶p300和去乙酰化酶HDACs相互作用,并作为信标分别将它们招募至炎症基因的特定部位。PTIP缺陷改变了炎症基因顺式调控元件的H3K27乙酰化状态。
此外,PTIP与c-JUN形成了一个正向的前馈调控环路。另外,PTIP缺失维持了肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的免疫抑制功能,并促进了肿瘤生长。总体而言,我们的发现揭示了PTIP在改变顺式调控区域乙酰化状态及精细调节先天免疫细胞炎症反应中的关键作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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