SCC61肿瘤异种移植中STAT1敲低导致能量代谢通路表达改变
该数据集来自NCBI GEO(GSE15845),研究SCC61人鳞状细胞癌细胞系中STAT1稳定敲低后建立的裸鼠肿瘤异种移植模型,比较野生型与敲低型肿瘤在未照射或照射条件下的转录组与蛋白质组表达谱

基本信息
资源简介
SCC61肿瘤异种移植中STAT1敲低导致能量代谢通路表达改变
Knockdown of STAT1 in SCC61 tumor xenografts leads to alterations in the expression of energy metabolic pathways
该数据集来自NCBI GEO(GSE15845),研究SCC61人鳞状细胞癌细胞系中STAT1稳定敲低后建立的裸鼠肿瘤异种移植模型,比较野生型与敲低型肿瘤在未照射或照射条件下的转录组与蛋白质组表达谱。转录谱基于Affymetrix芯片(GPL6244)。数据可用于分析STAT1调控能量代谢相关通路的机制,以及STAT1在肿瘤发生和放疗抵抗中的功能(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 27 200。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:信号转导和转录激活因子1(STAT1)传统上被视为干扰素信号传导的传递者和促凋亡的肿瘤抑制因子。近期数据发现了STAT1与肿瘤发生以及对基因毒性应激(包括电离辐射(IR)和化疗)抵抗相关的新功能。为了研究STAT1促肿瘤功能的机制,我们进行了转录组-蛋白质组联合表达分析,发现STAT1与能量代谢的调控相关。方法:我们在SCC61人鳞状细胞癌细胞系中建立了STAT1的稳定敲低,在无胸腺小鼠中建立了肿瘤异种移植,并比较了STAT1野生型(WT)和敲低(KD)未处理或照射(IR)肿瘤的转录组和蛋白质组谱。转录谱分析基于Aff
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL6244、9606。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE15845
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 26 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:信号转导与转录激活因子1(STAT1)传统上被视为干扰素信号传导的传递者及促凋亡的肿瘤抑制因子。近期研究数据揭示了STAT1与肿瘤发生及对基因毒性应激(包括电离辐射(IR)和化疗)抵抗相关的新功能。为探究STAT1促肿瘤功能的机制,我们进行了转录组-蛋白质组联合表达分析,发现STAT1与能量代谢调节有关。方法:我们在SCC61人鳞状细胞癌细胞系中建立了STAT1的稳定敲低模型,在无胸腺小鼠中建立了肿瘤异种移植模型,并比较了STAT1野生型(WT)与敲低型(KD)未处理或受照(IR)肿瘤的转录组和蛋白质组图谱。转录谱分析基于Affymetrix Human GeneChip® Gene 1.0 ST微阵列。蛋白质组通过将MS/MS数据与人UniProt数据库子集比对确定。数据采用微阵列显著性分析(SAM)对RNA进行分析,并使用Visualize软件对蛋白质进行分析。
使用Ingenuity Pathway Analysis(IPA)进行功能分析,统计学显著性采用Fisher精确检验衡量。结果:STAT1敲低导致未处理肿瘤显著生长抑制,并使受照射肿瘤产生放射增敏。这些变化伴随糖酵解(GG)、柠檬酸循环(CC)和氧化磷酸化(OP)相关基因和蛋白表达的改变。在这些通路中,GG的基因与蛋白表达变化最为一致,并显示出与肿瘤特异性糖酵解一致的STAT1依赖性基因和蛋白表达。IR显著抑制STAT1 KD肿瘤中的GG通路,而STAT1 WT肿瘤中无显著变化。STAT1与糖酵解通路在人乳腺肿瘤中共表达,且S的表达
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




