含贝伐珠单抗方案治疗CLM期间免疫微环境演化与肿瘤代谢重编程

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE136114

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们研究了免疫微环境如何塑造结直肠癌肝转移肿瘤的演化，基于一个纵向数据集。通过多重分析，免疫微环境在结直肠癌肝转移肿瘤治疗过程中施加了强大的选择压力。T细胞浸润增加与良好的预后及对化疗±贝伐珠单抗的敏感反应相关。在进展性肿瘤中，观察到脂肪酸代谢、异生物质代谢、胰岛素受体信号通路激活及中性粒细胞浸润。与无响应者相比，响应转移区域的TCR多样性显著增加。含贝伐珠单抗的治疗方案促进了T细胞向肿瘤微环境的浸润，这可能进而使患者从免疫检查点治疗中获益。在响应患者中，血浆中的突变负荷从基线水平下降，但在肿瘤组织中变化不大。

这项整合性与比较性组学分析为理解结直肠癌肝转移的演化及治疗耐药性提供了新的范式，对于寻找推进治疗方案和监测结直肠癌肝转移治疗反应的方法具有重要意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。