GSE127250:CALR Ins5与Del52突变损害表达CALR突变体的K562细胞的未折叠蛋白与氧化应激反应

研究聚焦CALR Ins5与Del52突变对未折叠蛋白反应和氧化应激反应的影响,涉及JAK2/MPL未突变的原发性血小板增多症与原发性骨髓纤维化相关机制

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE127250: Calreticulin Ins5 and Del52 mutations impair unfolded protein and oxidative stress responses in K562 cells expressing CALR mutants.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-30

资源简介

GSE127250:CALR Ins5与Del52突变损害表达CALR突变体的K562细胞的未折叠蛋白与氧化应激反应

Calreticulin Ins5 and Del52 mutations impair unfolded protein and oxidative stress responses in K562 cells expressing CALR mutants.

该数据集来自NCBI GEO,包含1个表达谱芯片文件(GSE127250_series_matrix.txt.gz),基于GPL570平台对人类K562细胞进行分析。研究聚焦CALR Ins5与Del52突变对未折叠蛋白反应和氧化应激反应的影响,涉及JAK2/MPL未突变的原发性血小板增多症与原发性骨髓纤维化相关机制。数据可用于比较突变型与对照细胞的基因表达差异,探索CALR突变在骨髓增殖性肿瘤中的作用通路(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 27 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在约30-40%的JAK2和MPL未突变的原发性血小板增多症和原发性骨髓纤维化患者中,已报道钙网蛋白(CALR)的体细胞突变。CALR是一种内质网(ER)伴侣蛋白,负责正确的蛋白质折叠和钙保留。最近的数据表明,TPO受体(MPL)对于CALR突变驱动的骨髓增殖性肿瘤(MPN)的发展至关重要。然而,CALR突变体的确切作用机制尚未完全阐明。在本研究中,我们表明CALR突变体损害了对ER应激作出反应的能力,并减少了未折叠蛋白反应(UPR)促凋亡通路的激活。此外,我们的数据表明CALR突变诱导对氧化应激的敏感性增加,导致氧化性DNA损伤增加。我们最终证明了OXR1的下调

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE127250

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 04 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

约30-40%的JAK2和MPL未突变的原发性血小板增多症和原发性骨髓纤维化患者中已报道存在钙网蛋白(CALR)的体细胞突变。CALR是一种内质网(ER)分子伴侣,负责蛋白质的正确折叠和钙保留。近期数据表明,TPO受体(MPL)对于CALR突变驱动的骨髓增殖性肿瘤(MPN)的发生至关重要。然而,CALR突变体的确切作用机制尚未完全阐明。在本研究中,我们显示CALR突变体损害了对内质网应激的应答能力,并降低了未折叠蛋白反应(UPR)促凋亡通路的激活。此外,我们的数据表明CALR突变诱导对氧化应激的敏感性增加,导致氧化性DNA损伤增加。我们最终证明,CALR突变细胞中OXR1的下调可能是介导突变CALR所致氧化应激敏感性增加的分子机制之一。总之,我们的数据揭示了与MPL激活协同参与CALR介导的细胞转化的新机制。

CALR突变体负面影响细胞应对氧化应激的能力,导致基因组不稳定,并影响细胞对ER应激的反应能力,从而引起对UPR诱导的细胞凋亡的抵抗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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