纤维肉瘤合并ESCC病例的RNA-Seq数据
数据可在转录组水平上用于分析该病例的基因表达特征,支持肿瘤相关表达谱分类研究(来源 NCBI)。源站首次发布:Mar 20 201

基本信息
资源简介
纤维肉瘤合并ESCC病例的RNA-Seq数据
GSE112083 是一个来源于 NCBI 的转录组测序表达谱数据集,英文标题为“RNA-Seq of fibrosarcoma with ESCC case”,中文可理解为伴 ESCC 病例的纤维肉瘤 RNA 测序数据。该数据集在站内归入“肿瘤 / 其他”分类,主题涉及高通量测序表达谱分析,物种标识为 9606(人),平台标识为 GPL16791。数据集由 Qian、Yang 提交,源站首次发布时间为 Mar 20 201,包含 1 个数据文件,样例文件名为 GSE112083_series_matrix.txt.gz。整体而言,该数据集面向转录组水平的基因表达特征刻画,可为该纤维肉瘤伴 ESCC 病例的分子表达谱研究提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集围绕一例伴 ESCC 的纤维肉瘤病例展开,源站描述为在转录组水平上分析该病例。纤维肉瘤属于肿瘤相关研究对象,而 ESCC 作为伴随病例信息出现在标题与描述中,说明该数据集的生物学背景与这一特定病例的转录组表达特征相关。数据集的主题标签指向“Expression profiling by high throughput sequencing”,即通过高通量测序进行表达谱分析,这与 RNA-Seq 的技术路线一致。源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于公共序列与表达数据资源站点,数据在此发布可供检索与下载。作者信息记录为 Qian、Yang,发布时间为 Mar 20 201。除上述信息外,关于该病例的具体临床背景、样本来源与实验设计细节,源站未提供。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,样例文件为 GSE112083_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩包格式。从文件名与主题标签判断,该文件为系列矩阵形式,通常用于承载表达谱数据的样本与基因层面的矩阵信息;但文件内部具体包含多少样本、多少基因或探针、采用何种表达量度量方式,源站未提供。数据集的主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”、GPL16791 与 9606,分别对应高通量测序表达谱、平台编号与人类物种标识。站内分类为“肿瘤 / 其他”,表明其在肿瘤相关数据中的归类位置。整体数据内容定位于转录组水平的基因表达特征,可用于分析该病例的表达谱构成,但清单未给出具体的差异表达结果、通路富集结论或任何定量指标。
【采集与来源】
该数据集来源于 NCBI,源站标题为“RNA-Seq of fibrosarcoma with ESCC case”,源站描述为“Analysis of a fibrosarcoma with ESCC case at transcriptome level”。数据由 Qian、Yang 提交,首次发布时间为 Mar 20 201。主题标签中的 GPL16791 指向所使用的测序平台,9606 指向人类。数据以系列矩阵文件的形式提供下载,文件经过 GZIP 压缩。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、测序仪器型号的具体配置以及建库方法等,源站未提供。因此,采集与来源层面可确认的信息限于公共数据库来源、提交者、发布时间、平台标识与物种标识。
【适用场景】
该数据集可在转录组水平上用于分析该病例的基因表达特征,支持肿瘤相关表达谱分类研究。具体而言,适合作为肿瘤表达谱研究的辅助数据,用于观察伴 ESCC 的纤维肉瘤病例在转录组层面的表达模式;也可用于高通量测序表达谱数据的读取、字段核对与流程验证等通用分析环节。由于数据集仅包含 1 个文件,且样本与分组信息源站未提供,其适用场景更偏向于表达谱特征的描述性分析与方法学验证,而非大规模队列比较。任何基于该数据的结论都应限定在源站所描述的这一病例范围内。
【使用方法】
使用该数据集时,首先下载数据文件 GSE112083_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按对应格式解压后读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入分析流程。读取时应关注系列矩阵中的样本标识、平台信息与表达值字段的组织方式;由于源站未提供字段字典,字段含义需结合文件实际内容与平台标识 GPL16791 进行核对。对于高通量测序表达谱数据,通常还需结合物种标识 9606 进行基因注释匹配。数据接入后可用于表达谱特征分析,但具体分析步骤与参数设置应依据研究目的确定,源站未提供配套的分析流程或代码。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于信息覆盖有限:仅包含 1 个文件,样本数量、分组设计、重复情况、测序深度与表达量归一化方法等均未在源站描述中给出。标题与描述中提及伴 ESCC 的纤维肉瘤病例,但病例的临床与病理细节源站未提供,因此难以评估样本的代表性与批次效应。发布时间记录为 Mar 20 201,年份信息不完整,可能影响对数据时效性的判断。此外,平台标识 GPL16791 虽已给出,但平台注释版本与基因覆盖范围需另行核实。使用该数据时应避免外推至其他纤维肉瘤或 ESCC 病例群体,任何定量结论都应视为该单一病例表达谱的描述性结果。
【引用与许可】
该数据集的作者记录为 Qian、Yang,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为“RNA-Seq of fibrosarcoma with ESCC case”。使用或引用时应注明数据来源与作者信息,并遵循 NCBI 站点的数据使用与引用规范。关于该数据集的具体许可条款、使用限制与正式引用格式,源站未提供,建议在使用前查阅源站页面获取最新说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE112083
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Analysis of a fibrosarcoma with ESCC case at transcriptome level
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




