TRAF6靶向纳米免疫疗法在动脉粥样硬化小鼠和非人灵长类中的疗效与安全性评估

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE104777

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在动脉粥样硬化中，巨噬细胞的积聚与斑块的不稳定和破裂直接相关，从而引发急性动脉血栓事件。循环单核细胞进入斑块并分化为巨噬细胞，在此过程中通过CD40-CD40配体信号通路被CD4+ T淋巴细胞激活。本研究表明，在Apoe-/-动脉粥样硬化小鼠模型中，中断单核细胞/巨噬细胞中的这一信号通路可产生快速的抗炎效应。为此，我们开发了一种可输注的重组高密度脂蛋白纳米颗粒，其携带CD40与肿瘤坏死因子受体相关因子6相互作用的小分子抑制剂。我们展示了该纳米免疫疗法的单核细胞/巨噬细胞特异性靶向能力，该疗法可损害其迁移能力。该疗法对斑块炎症的快速诱导代表了动脉粥样硬化治疗的一种新策略，具有很高的临床转化潜力，非人灵长类动物中良好的毒性特征亦证明了这一点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。