临床骨转移样本全基因组表达分析
该数据集为 GSE101607，来源于 NCBI，针对临床骨转移样本进行全基因组表达分析。数据使用 Illumina 平台的全基因组表达珠芯片检测总 RNA，旨在识别具有潜在临床相关性的分子亚群
基本信息
资源简介
临床骨转移样本全基因组表达分析
Whole genome expression analysis of clinical bone metastasis samples
该数据集为 GSE101607，来源于 NCBI，针对临床骨转移样本进行全基因组表达分析。数据使用 Illumina 平台的全基因组表达珠芯片检测总 RNA，旨在识别具有潜在临床相关性的分子亚群。数据集包含 1 个文件（GSE101607_series_matrix.txt.gz），主题标签涉及表达谱芯片、GPL10558 和 9606。该数据可用于骨转移肿瘤的分子分型与分类研究，帮助探索与临床相关的表达模式（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 19 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：使用全基因组表达珠芯片和 Illumina 平台对临床骨转移样本的总 RNA 进行分析，目的是识别具有潜在临床相关性的分子亚群。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE101607
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 25 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
使用全基因组表达珠芯片和Illumina平台对临床骨转移样本的总RNA进行分析，目的是识别具有潜在临床相关性的分子亚群。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
