Grand Challenge：SynthRAD2025 合成CT生成挑战数据集
SynthRAD 是首个关于自动生成用于放疗的合成计算机断层扫描（sCT）的挑战赛。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖合成CT。
基本信息
资源简介
Grand Challenge：SynthRAD2025 合成CT生成挑战数据集
SynthRAD2025 是首个聚焦于放疗用合成计算机断层扫描（synthetic computed tomography，sCT）自动生成的挑战赛数据集，归属于肿瘤领域，主题涵盖合成CT。该数据集来源于 synthrad2025.grand-challenge.org，其核心目标在于推动自动生成用于放射治疗的合成CT这一研究方向。在放疗流程中，CT成像是定位、计划与剂量计算的重要基础，而合成CT技术旨在通过算法由其他模态或影像生成可用的CT图像，从而简化流程、减少额外扫描带来的负担。SynthRAD2025 作为该方向上的首个挑战赛，为相关研究提供了统一的评测场景，吸引研究者围绕合成CT的自动生成展开算法开发与比较。本数据集在分类上属于肿瘤领域的公开数据集，适合关注放疗影像处理、医学图像合成与深度学习应用的研究者使用。
【数据集背景】
SynthRAD 是首个关于自动生成用于放疗的合成计算机断层扫描（sCT）的挑战赛。放射治疗依赖于高质量的CT影像进行定位、计划设计与剂量计算，而合成CT的目标是在不额外获取CT扫描的情况下，生成满足放疗需求的CT图像。该挑战赛的设立，正是为了汇聚该方向的研究力量，在统一的问题设定下比较不同方法的性能。作为首个此类挑战赛，SynthRAD2025 填补了合成CT用于放疗这一细分方向上缺少公开评测平台的空白，其主题明确指向合成CT的自动生成，属于肿瘤领域中的影像处理与放疗交叉方向。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖合成CT，围绕自动生成用于放疗的合成计算机断层扫描展开。其英文名称为 Grand Challenge: SynthRAD2025，本站分类为肿瘤 / 其他。除上述信息外，关于数据集所包含的具体影像模态、样本数量、解剖部位、文件格式、标注类型等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 synthrad2025.grand-challenge.org，属于 Grand Challenge 平台上的挑战赛数据集。其源站描述指出，SynthRAD 是首个关于自动生成用于放疗的合成计算机断层扫描（sCT）的挑战赛。关于数据的具体采集机构、采集设备、采集时间、受试者来源、伦理审批及数据脱敏流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤领域中与放疗相关的合成CT研究，尤其是自动生成用于放疗的合成计算机断层扫描这一任务。潜在的应用方向包括放疗计划流程中的影像处理、合成CT生成算法的开发与评测，以及围绕该挑战赛任务开展的模型训练与比较。由于该数据集被归类为肿瘤 / 其他，其适用场景与肿瘤放疗影像处理密切相关。关于更细化的任务设定、评价指标与具体临床流程，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 Grand Challenge 挑战赛的形式发布，使用者通常需要通过 synthrad2025.grand-challenge.org 了解参与方式、任务定义与提交要求。关于数据下载方式、训练集与测试集的划分、提交格式、评测流程、基线方法及代码示例等具体使用细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖合成CT，并作为首个关于自动生成用于放疗的合成计算机断层扫描（sCT）的挑战赛。关于数据规模、标注质量、图像分辨率、类别平衡性、潜在偏倚及使用限制等具体质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 synthrad2025.grand-challenge.org。关于引用格式、文献出处、许可协议、使用条款及商业使用限制等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://synthrad2025.grand-challenge.org/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
SynthRAD是首个关于自动生成用于放射治疗的合成计算机断层扫描（sCT）的挑战赛
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
