LAM 谷氨酰胺 PET 显像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04388371

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淋巴管肌瘤病（LAM）。目的：这是一项由假说驱动的前瞻性初步研究，采用靶向PET示踪剂11C-谷氨酰胺用于LAM。目的是检验以下假说：11C-谷氨酰胺PET/CT将显示LAM患者肺部及/或相关肿瘤内有摄取，且该效应会被mTOR抑制剂治疗所改变。原理：我们的原理是，11C-谷氨酰胺PET/CT可能提高诊断LAM的能力，并预测和监测对mTOR抑制剂的治疗反应。目标：检验以下假说：人体肺部11C-Gln PET显像将反映LAM机制性临床前研究中已知的“谷氨酰胺成瘾”。因此，PET显像将在病变肺部的受累区域显示示踪剂摄取增加，并在开始mTOR抑制剂治疗后显示摄取减少。方法：我们将评估已知LAM患者的11C-谷氨酰胺PET/CT摄取，如有可能，我们将在mTOR抑制剂治疗（西罗莫司或依维莫司）8周后再次对受试者进行检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。