评估伊马替尼治疗淋巴管肌瘤病患者长期安全性与耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估伊马替尼治疗淋巴管肌瘤病(LAM)患者的长期安全性与耐受性

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其他Lymphangioleiomyomatosis (LAM)Lymphangioleiomyomatosis
Evaluating the Long-term Safety and Tolerability of Imatinib in Patients With Lymphangioleiomyomatosis (LAM)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

评估伊马替尼治疗淋巴管肌瘤病患者长期安全性与耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估伊马替尼治疗淋巴管肌瘤病(LAM)患者的长期安全性与耐受性。源站描述指出 LAM 是一种罕见的囊性肺病,由 mTOR 通路持续激活的缓慢生长肿瘤所致;NIH 的大型 MILES 研究发现西罗莫司可改善肺功能与生活质量,但仅抑制生长而不诱导凋亡,且并非所有患者有效;伊马替尼甲磺酸盐已被证明可诱导 LAM 细胞凋亡,可能带来更持久的治疗。数据可用于了解该研究的背景与设计依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:淋巴管肌瘤病(LAM)、淋巴管肌瘤病。淋巴管肌瘤病(LAM)是一种罕见的囊性肺病,由一种生长非常缓慢的癌症引起,该癌症通过 mTOR 通路的无对抗活性进行增殖。一项大型 NIH 研究(MILES)发现,与安慰剂相比,抑制 mTOR 通路的西罗莫司(雷帕霉素)改善了 LAM 患者的肺功能和生活质量。在培养中,西罗莫司已被证明可引起 LAM 细胞的生长抑制,但不引起凋亡。此外,并非所有 LAM 患者对西罗莫司有临床反应。最近,甲磺酸伊马替尼已被证明可诱导 LAM 细胞凋亡,这为 LAM 提供了更持久治疗的可能性。目前,大多数 LAM 患者正在使用西罗莫司,而在其他研究中寻找未使用过西罗莫司的患者并未成功。LAM 细胞利用间充质 PDGF 受体通路进行增殖

【主题与分类】

主题标签:Lymphangioleiomyomatosis (LAM)、Lymphangioleiomyomatosis。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06889168

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数据说明

疾病:淋巴管肌瘤病(LAM)、淋巴管肌瘤病。淋巴管肌瘤病(LAM)是一种罕见的囊性肺疾病,由一种生长极为缓慢的癌症所致,该癌症通过mTOR通路的持续不受拮抗的活性进行增殖。美国国立卫生研究院(NIH)的一项大型研究(MILES)发现,与安慰剂相比,抑制mTOR通路的西罗莫司(雷帕霉素)可改善LAM患者的肺功能和生活质量。研究表明,西罗莫司在培养中可导致LAM细胞生长抑制,但不引起细胞凋亡。此外,并非所有LAM患者使用西罗莫司都能获得临床疗效。近年来,研究表明甲磺酸伊马替尼可诱导LAM细胞凋亡,这为LAM更持久的治疗带来了可能性。目前,大多数LAM患者正在使用西罗莫司,而其他研究试图寻找未使用过西罗莫司的患者未能成功。LAM细胞利用间充质PDGF受体通路进行增殖,类似于某些白血病和生长缓慢的肿瘤。实验室研究表明,甲磺酸伊马替尼(伊马替尼),一种FDA批准用于白血病治疗的药物,可启动LAM细胞死亡。

一项关于伊马替尼(LAMP-1)的试点试验于2016年由DOD资助,并记录了以下内容:(1)酪氨酸激酶抑制剂在LAM患者中使用的安全性;(2)酪氨酸激酶抑制剂与mTOR抑制剂同时使用的安全性;以及(3)VEGF-D作为治疗反应的短期变异性。在此期间进行的同期细胞基础研究表明,尼洛替尼在体外具有同等有效的杀肿瘤活性。由于LAMP-1试验为短期试验,研究者们提出了一项更长期的临床研究,以评估伊马替尼在LAM患者中的安全性和耐受性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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