食管癌肿瘤免疫微环境全球研究趋势：从免疫浸润到临床转化

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20625048

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.5 MB。

数据说明

该数据集支持题为“食管癌肿瘤免疫微环境的文献计量学分析：从免疫浸润到临床转化”的手稿。它包含从Web of Science核心合集和Scopus数据库导出的原始书目记录、用于分析的合并去重数据集，以及关键词清洗文件，包括同义词词典、停用词表、工作流程文档和README文件。这些文件用于通过bibliometrix/Biblioshiny、VOSviewer和CiteSpace进行的文献计量学和可视化分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。