咖啡消费与食管癌风险：一项荟萃分析
该数据集提供咖啡消费与食管癌风险关联的荟萃分析数据，用于评估关联程度和研究异质性。
基本信息
资源简介
咖啡消费与食管癌风险：一项荟萃分析
【数据集背景】
源站首次发布：2024-09-24。
【数据内容】
源站原始描述：The objective of this meta-analysis is to systematically assess the association between coffee consumption and the risk of esophageal cancer by synthesizing data from existing studies. Specifically, we aim to quantify the magnitude of the association and explore potential heterogeneity across studies
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本荟萃分析的目标是通过综合现有研究的数据，系统评估咖啡摄入与食管癌风险之间的关联。具体而言，我们旨在量化该关联的强度，并探讨研究间潜在的异质性。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=a1e9413cff4e4a09a82e50ba5ff3e6d0
使用许可：https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/。
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源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=a1e9413cff4e4a09a82e50ba5ff3e6d0
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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