吉西他滨/伊立替康/ZD1839对比紫杉醇/卡铂/依托泊苷/ZD1839治疗原发灶不明癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为原发灶不明癌的肿瘤治疗研究。研究将符合入组条件的患者随机分配至两组化疗方案：紫杉醇+卡铂+依托泊苷，或伊立替康+吉西他滨，并按肿瘤位置（肝/骨与其他）及转移灶数量（一个与两个及以上）分层
基本信息
资源简介
吉西他滨/伊立替康/ZD1839对比紫杉醇/卡铂/依托泊苷/ZD1839治疗原发灶不明癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为原发灶不明癌的肿瘤治疗研究。研究将符合入组条件的患者随机分配至两组化疗方案：紫杉醇+卡铂+依托泊苷，或伊立替康+吉西他滨，并按肿瘤位置（肝/骨与其他）及转移灶数量（一个与两个及以上）分层。化疗后达到客观缓解或疾病稳定的患者继续接受 ZD1839 治疗直至疾病进展；对化疗无反应者可交叉至另一化疗方案，若达到客观缓解或疾病稳定则接受 ZD1839。研究为非盲设计，患者与医生均知晓分组。可用于原发灶不明癌治疗方案的疗效预测与比较研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肿瘤，原发灶不明。在确定合格后，所有患者将被随机分配至两个治疗组之一： 紫杉醇 + 卡铂 + 依托泊苷 伊立替康 + 吉西他滨。患者将按肿瘤位置（肝/骨与其他）和转移灶数量（一个与两个或更多）进行分层。化疗完成后达到客观缓解或疾病稳定的患者将接受 ZD1839 直至疾病进展。对化疗无反应的患者可交叉至另一化疗方案，若达到客观缓解或疾病稳定则将接受 ZD1839。该研究为非盲设计，因此患者和医生都将知道被分配至哪个治疗组。
【主题与分类】
主题标签：Neoplasms, Unknown Primary。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00193596
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00193596
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肿瘤，原发灶不明。确定符合入组条件后，所有患者将随机分配至以下两个治疗组之一：* 紫杉醇 + 卡铂 + 依托泊苷 * 伊立替康 + 吉西他滨。患者将按肿瘤部位（肝/骨 vs 其他所有部位）和转移灶数量（1个 vs 2个或以上）进行分层。化疗完成后达到客观缓解或疾病稳定的患者将接受ZD1839治疗，直至疾病进展。对化疗无应答的患者可交叉至另一化疗方案，若达到客观缓解或疾病稳定，则将接受ZD1839治疗。本研究为非盲法设计，因此患者和医生均将知晓所分配的治疗方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
