紫杉醇/卡铂联合或不联合西妥昔单抗治疗CUP

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00894569

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肿瘤，原发灶不明，癌。原发灶不明的癌（CUP）约占所有癌症诊断的2-5%。除了一些预后较好的亚群外，对于大多数这类患者，治疗选择有限，且尚未确定标准的一线治疗方案。对于腺癌或未分化型CUP患者，标准治疗为紫杉醇/卡铂，响应率在20-40%之间。近年来，针对EGFR、几种酪氨酸激酶和VEGF的抑制剂靶向治疗已被证明能改善不同实体瘤患者的生存率。西妥昔单抗，一种抗EGF受体的单克隆抗体，已证实与化疗联合使用在转移性结直肠癌、胃癌、头颈部鳞状细胞癌和非小细胞肺癌（NSCLC）患者中有效。鉴于这些令人鼓舞的结果，探究在CUP患者中将西妥昔单抗加入紫杉醇和卡铂标准化疗中的影响似乎是合理的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。