GDC TCGA-UCS:子宫癌肉瘤
疾病类型:基底细胞肿瘤、复杂混合性和间质性肿瘤;原发部位:子宫体、子宫,NOS;数据类别:简单核苷酸变异、测序读段、生物样本、临床、拷贝数变异、转录组分析、DNA甲基化、蛋白质组分析、体细胞结构变异、结构变异;子宫癌肉瘤;TCGA-UCS

基本信息
资源简介
GDC TCGA-UCS:子宫癌肉瘤
Uterine Carcinosarcoma
该数据集来自 GDC 的 TCGA-UCS 项目,主题为子宫癌肉瘤(Uterine Carcinosarcoma),覆盖疾病类型包括 Basal Cell Neoplasms 与 Complex Mixed and Stromal Neoplasms,原发部位涉及 Corpus uteri 与 Uterus, NOS。数据类别涵盖 Simple Nucleotide Variation、Sequencing Reads、Biospecimen、Clinical、Copy Number Variation、Transcriptome Profiling、DNA Methylation、Proteome Profiling、Somati。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病类型:基底细胞肿瘤、复杂混合性和间质性肿瘤;原发部位:子宫体、子宫,NOS;数据类别:简单核苷酸变异、测序读段、生物样本、临床、拷贝数变异、转录组分析、DNA甲基化、蛋白质组分析、体细胞结构变异、结构变异;子宫癌肉瘤;TCGA-UCS
【主题与分类】
主题标签:['Corpus uteri', 'Uterus, NOS']。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-UCS
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-UCS
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 27209.57 GB。
数据说明
GDC project TCGA-UCS (Uterine Carcinosarcoma). Primary site: Corpus uteri, Uterus, NOS. Disease type: Basal Cell Neoplasms, Complex Mixed and Stromal Neoplasms. Program: TCGA. Cases: 57. Files: 3,769. Total size: 25340.9 GB. NCI Genomic Data Commons harmonized cancer genomics project (clinical, biospecimen, RNA-Seq, WXS, methylation and imaging data; open and controlled access tiers).
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




