GDC-0449 治疗复发或未缓解的儿童髓母细胞瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项多中心临床研究,对象为复发或难治性儿童髓母细胞瘤患者。研究主要目的是评估每日口服 hedgehog 拮抗剂 GDC-0449 的安全性与药代动力学,次要目的包括记录毒性、表征药代动力学、记录初步抗肿瘤活性,以及记录用于识别 PTCH/SHH

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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基因组Recurrent Childhood Medulloblastoma
GDC-0449 in Treating Young Patients With Medulloblastoma That is Recurrent or Did Not Respond to Previous Treatment

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

GDC-0449 治疗复发或未缓解的儿童髓母细胞瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项多中心临床研究,对象为复发或难治性儿童髓母细胞瘤患者。研究主要目的是评估每日口服 hedgehog 拮抗剂 GDC-0449 的安全性与药代动力学,次要目的包括记录毒性、表征药代动力学、记录初步抗肿瘤活性,以及记录用于识别 PTCH/SHH 通路激活的中枢神经系统肿瘤的病理与基因组方法。数据可用于儿童髓母细胞瘤靶向治疗的安全性、药代动力学及初步疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复发性儿童髓母细胞瘤。主要目的:I. 在复发或难治性髓母细胞瘤儿童患者中,使用现有制剂,研究每日剂量 hedgehog 拮抗剂 GDC-0449 的安全性和药代动力学。次要目的:I. 记录并描述这些患者中与该药物相关的毒性。II. 表征该药物在这些患者中的药代动力学。III. 记录该药物在这些患者中的初步抗肿瘤活性。IV. 记录用于识别 PTCH/SHH 通路激活的中枢神经系统肿瘤的病理学和基因组学方法。大纲:这是一项多中心研究。患者在第1疗程的第1天和第4-28天、以及所有后续疗程的第1-28天,每日一次口服 hedgehog 拮抗剂 GDC-0449。在无疾病进展的情况下,每28天重复治疗,最多26个疗程。

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Childhood Medulloblastoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00822458

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:复发性儿童髓母细胞瘤。主要目标:I. 研究每日剂量hedgehog拮抗剂GDC-0449现有制剂在复发或难治性髓母细胞瘤儿科患者中的安全性和药代动力学。次要目标:I. 记录并描述该药物在这些患者中相关的毒性。II. 表征该药物在这些患者中的药代动力学特征。III. 记录该药物在这些患者中的初步抗肿瘤活性。IV. 记录用于识别PTCH/SHH通路激活的中枢神经系统肿瘤的病理学和基因组学方法。研究大纲:这是一项多中心研究。患者在第一疗程的第1天和第4-28天,以及所有后续疗程的第1-28天,每日一次口服hedgehog拮抗剂GDC-0449。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每28天重复治疗,最多26个疗程。定期采集血样进行药代动力学研究。

收集存档的肿瘤组织样本,并通过原位杂交和逆转录实时PCR分析激活SHH(例如Gli1、Gli2、SFRP1、ATOH1和PTCH2)或WNT(例如DKK2和DKK4)细胞信号通路的基因表达。完成研究治疗后,对患者进行90天的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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