Tipifarnib治疗复发或进展性高级别胶质瘤、髓母细胞瘤、原始神经外胚层肿瘤或脑干胶质瘤的年轻患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00070525

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：儿童高级别脑星形细胞瘤、儿童少突胶质细胞瘤、复发性儿童脑干胶质瘤、复发性儿童小脑星形细胞瘤、复发性儿童大脑星形细胞瘤、复发性儿童髓母细胞瘤、复发性儿童幕上原始神经外胚层肿瘤、复发性儿童视觉通路及下丘脑胶质瘤。目的：I. 确定替吡法尼治疗复发性或进展性高级别胶质瘤、髓母细胞瘤/原始神经外胚层肿瘤（PNET）或脑干胶质瘤儿科患者的缓解率。II. 确定接受该药物治疗患者的进展时间、治疗失败时间和死亡时间的分布。方案概述：这是一项开放标签、多中心研究。患者按疾病分层（高级别胶质瘤 vs 复发性或进展性髓母细胞瘤/原始神经外胚层肿瘤[PNET] vs 进展性弥漫性内在脑干胶质瘤）。患者在第1-21天每日两次口服替吡法尼。在无疾病进展或不可接受毒性的情况下，每28天重复一个疗程，最长持续2年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。