消化不良患者胃癌前病变、Helicobacter pylori感染及其相关危险因素数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6aaf047a96fd0504ee85f3e787b8a738f23bb199cd4b2c930760d4f0093e24a8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集涉及伊朗东北部消化不良患者的胃癌前病变和幽门螺杆菌感染，包含人口统计学数据和临床特征，具体包括年龄、性别、既往病史（特别是糖尿病和高血压）、烟草使用（每日吸烟）、饮酒（每日饮酒）、鸦片成瘾（每日使用>6个月）、服用非甾体抗炎药（NSAIDs）或阿司匹林（≥1片/天，持续>1个月）、癌症家族史（尤其是一级和/或二级亲属）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。