GAPS非小细胞肺癌医学AI评估数据集预览版
包含92个非小细胞肺癌临床案例，用于评估AI模型在胸外科分期和治疗计划中的决策能力。
基本信息
资源简介
GAPS非小细胞肺癌医学AI评估数据集预览版
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AQ-MedAI/GAPS-NSCLC-preview》。源站首次发布：2025-10-30。
【数据内容】
源站原始描述：# GAPS Medical AI Evaluation Dataset - GAPS-NSCLC-preview Paper: GAPS: A Clinically Grounded, Automated Benchmark for Evaluating AI Clinicians Code: ## Dataset Description The GAPS Medical AI Evaluation Dataset is a comprehensive evaluation system designed specifically for assessing AI models in clinical scenarios. Based on the GAPS (Grounded, Automated, Personalized, Scalable) methodology, this dataset provides both a curated clinical benchmark dataset and an automated assessment pipeline fo…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 511.94 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:question-answering、language:zh、language:en、license:mit、size_categories:n<1K、arxiv:2510.13734、region:us、medical、nccn、nsclc。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/AQ-MedAI/GAPS-NSCLC-preview
使用许可：mit。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AQ-MedAI/GAPS-NSCLC-preview")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/AQ-MedAI/GAPS-NSCLC-preview
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
