GAPP诱导联合同步放化疗治疗高危局部晚期鼻咽癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07540390

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：鼻咽癌。研究者已设计一项多中心、开放标签、随机对照的III期临床研究，探讨GAPP方案（吉西他滨+安罗替尼+顺铂+特瑞普利单抗）诱导治疗序贯同步放化疗（顺铂）及特瑞普利单抗维持治疗用于高危局部晚期鼻咽癌（AJCC第9版III期）。旨在获取高水平、高质量的循证数据，明确放化疗联合PD-1抗体及安罗替尼的疗效与安全性，从而为改善高危局部晚期鼻咽癌患者预后提供新的治疗策略。本研究选择GPP方案（吉西他滨+顺铂+特瑞普利单抗）诱导化疗序贯同步放化疗（顺铂）及特瑞普利单抗维持治疗作为对照组。该方案目前为指南推荐用于高危局部晚期鼻咽癌的标准治疗，疗效确切且临床应用广泛。

它为比较实验组的疗效和安全性提供了可靠的基准，符合伦理要求，并具有成熟的临床操作流程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。