托珠利司肽与Canvas系统荧光检测成人原发性中枢神经系统肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04743310

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：中枢神经系统肿瘤。本研究的目的是考察在原发性中枢神经系统（CNS）肿瘤手术切除期间使用单剂量 tozuleristide（24 或 36 mg）和 Canvas 成像系统的情况：原发性钆增强（高级别）CNS肿瘤、原发性非钆增强CNS肿瘤以及原发性前庭神经鞘瘤。本研究的主要目的是观察在原发性增强型/高级别 CNS 肿瘤中，手术切除期间 tozuleristide 和 Canvas 成像系统显示荧光的效果如何；并在显示 tozuleristide 荧光的肿瘤中，估计组织活检中荧光的真阳性率和真阴性率，以及 tozuleristide 荧光区分肿瘤组织与非肿瘤组织的敏感性和特异性。本研究的次要目的包括评估 tozuleristide 和 Canvas 成像系统的安全性，并确定手术时残余荧光的存在是否与术后 MRI 图像上可见的残留肿瘤相对应，或荧光缺失是否与术后磁共振成像（MRI）上无大体残留肿瘤的证据相对应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。