憩室炎中的 FIT 研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06210724

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数据说明

病症：憩室炎、结直肠癌。该研究的目的是什么？本研究的主要目的是探讨粪便免疫化学检测（FIT）能否作为目前所用随访检查（结肠镜检查、柔性乙状结肠镜检查或CT（计算机断层扫描）结肠成像）的替代方案，用于急性憩室炎发作后患者排除结直肠癌（CRC）。正如2021年ASCPGBI共识指南所述，CT诊断为非复杂性憩室炎患者的CRC风险为1.6-1.9%，而复杂性憩室炎患者为7.8-10.9%。我们的主要目的是确定急性憩室炎发作后单次或多次粪便血红蛋白和粪便钙卫蛋白检测结果能否用于风险分层，以指导进一步检查以排除结直肠癌。我们的次要目的是：确定急性憩室炎发作后单次或多次粪便血红蛋白和粪便钙卫蛋白检测结果能否用于风险分层，以指导进一步检查以排除其他结肠病变，如高风险腺瘤？

纳入年龄或贫血等人口学因素是否有助于更好的风险分层？评估急性憩室炎患者的粪便微生物组，以及随着炎症消退其如何变化。任何抗生素治疗也将被记录，并分析其对粪便微生物组的影响。纳入标准：计算机断层扫描诊断为急性憩室炎；能够提供知情同意的参与者；年龄≥18岁；在憩室炎诊断后计划进行结肠镜检查、柔性乙状结肠镜检查或CT结肠成像。排除标准：儿科患者（<18岁）；未提供至少1份FIT样本；无法/不愿提供知情同意；撤回同意纳入研究；既往全直肠结肠切除术、次全结肠切除术或存在造口；诊断为结直肠癌；精神健康疾病限制依从性；在医院接受结肠切除术治疗；未进行

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。