粪便微生物移植联合抗PD-1再治疗用于抗PD-1无应答转移性结直肠癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于抗PD-1治疗无应答的转移性结直肠癌患者。研究评估帕博利珠单抗或纳武利尤单抗联合来自PD-1应答的错配修复缺陷结直肠癌患者的粪便微生物移植的疗效

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
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其他预测Metastatic Colorectal AdenocarcinomaStage IV Colorectal Cancer AJCC v8Stage IVA Colorectal Cancer AJCC v8Stage IVB Colorectal Cancer AJCC v8Stage IVC Colorectal Cancer AJCC v8
Fecal Microbiota Transplant and Re-introduction of Anti-PD-1 Therapy (Pembrolizumab or Nivolumab) for the Treatment of Metastatic Colorectal Cancer in Anti-PD-1 Non-responders

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

粪便微生物移植联合抗PD-1再治疗用于抗PD-1无应答转移性结直肠癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于抗PD-1治疗无应答的转移性结直肠癌患者。研究评估帕博利珠单抗或纳武利尤单抗联合来自PD-1应答的错配修复缺陷结直肠癌患者的粪便微生物移植的疗效。覆盖疾病包括转移性结直肠腺癌、转移性小肠腺癌及AJCC v8分期下的IV期、IVA期、IVB期、IVC期结直肠癌和IV期小肠腺癌。可用于探索免疫治疗联合微生物移植在PD-1无应答人群中的潜在预测价值(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转移性结直肠腺癌、转移性小肠腺癌、IV期结直肠癌AJCC v8、IV期小肠腺癌AJCC v8、IVA期结直肠癌AJCC v8、IVB期结直肠癌AJCC v8、IVC期结直肠癌AJCC v8。主要目的:I. 评估帕博利珠单抗或纳武利尤单抗联合来自PD-1应答的错配修复缺陷(dMMR)结直肠癌(CRC)患者的粪便微生物移植(FMT)用于治疗PD-1无应答dMMR CRC患者的疗效。

【主题与分类】

主题标签:Metastatic Colorectal Adenocarcinoma、Stage IV Colorectal Cancer AJCC v8、Stage IVA Colorectal Cancer AJCC v8、Stage IVB Colorectal Cancer AJCC v8、Stage IVC Colorectal Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04729322

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:转移性结直肠腺癌、转移性小肠腺癌、AJCC第8版IV期结直肠癌、AJCC第8版IV期小肠腺癌、AJCC第8版IVA期结直肠癌、AJCC第8版IVB期结直肠癌、AJCC第8版IVC期结直肠癌。主要目的:I. 评估帕博利珠单抗或纳武利尤单抗联合来自PD-1应答的错配修复缺陷(dMMR)结直肠癌(CRC)患者的粪便微生物群移植(FMT)治疗PD-1无应答dMMR CRC患者的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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