直肠癌全程新辅助治疗中的FAPI显像研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦直肠恶性肿瘤患者在接受全程新辅助治疗前后68Ga FAPI信号的变化,并探索影像参数、免疫检查点表达与患者结局之间的相关性

Chang Gung Memorial HospitalChang Gung Memorial Hospital
clinicaltrials
浏览 1
医学影像预测Rectal Neoplasms Malignant
FAPI in Rectal Cancer TNT

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

直肠癌全程新辅助治疗中的FAPI显像研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦直肠恶性肿瘤患者在接受全程新辅助治疗前后68Ga FAPI信号的变化,并探索影像参数、免疫检查点表达与患者结局之间的相关性。研究对象为活检确诊的II-III期直肠癌患者,年龄18岁及以上,WHO/ECOG体能状态评分0-1,适合接受全程新辅助治疗。数据可用于分析FAPI显像在直肠癌治疗评估中的价值,以及影像与免疫、预后指标的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:直肠恶性肿瘤。该试验旨在观察直肠癌全程新辅助治疗前后68Ga FAPI信号的变化,以及影像参数、免疫检查点表达与患者结局之间的相关性。试验将招募经活检确诊的直肠癌患者,年龄18岁及以上,WHO/ECOG体能状态评分为0-1,且经临床医生判断适合接受全程新辅助治疗。签署知情同意书后,参与者将接受标准分期检查(如尚未进行),包括结肠镜检查和横断面影像学检查如CT、MR和FDG-PET。还将评估肾功能(通过血清肌酐)和肝功能(通过血清丙氨酸氨基转移酶)。仅招募II-III期直肠癌患者。如果患者符合纳入标准且

【主题与分类】

主题标签:Rectal Neoplasms Malignant。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06157463

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06157463

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:直肠恶性肿瘤。本试验旨在观察直肠癌全程新辅助治疗前后68Ga FAPI信号的变化,以及图像参数、免疫检查点表达与患者结局之间的相关性。试验将招募经活检确诊的直肠癌患者,年龄18岁及以上,WHO/ECOG体能状态评分为0-1分,且经临床医生判断适合接受全程新辅助治疗。签署知情同意书后,若尚未完成,参与者将接受标准分期检查,包括结肠镜检查以及CT、MR和FDG-PET等横断面影像检查。还将评估肾功能(通过血清肌酐)和肝功能(通过血清丙氨酸氨基转移酶)。仅招募II-III期直肠癌患者。若患者符合纳入和排除标准,将在全程新辅助治疗开始前30天内接受首次68Ga-FAPI PET检查。在TNT进行至第22-24周时,将进行疗效评估随访,包括结肠镜检查以及CT、MR和FDG-PET等横断面影像检查。

第二次68Ga-FAPI PET将在这些检查后一个月内进行。之后,参与者将接受手术或每3个月进行一次影像学随访。参与者将在第二次68Ga-FAPI PET后接受最长2年的随访,并且将对活检或手术标本进行CD47、CD73、PD-L1和FAP的免疫化学染色,且一次性批量完成以避免批次间差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。