西班牙裔家族性结直肠癌登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00927680

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：结直肠癌、胃癌、结直肠肿瘤、结直肠腺瘤、林奇综合征。本研究获得的数据将作为我们在波多黎各开展的大规模、全岛范围、基于人群的家族性结直肠癌遗传流行病学研究的基础。通过本可行性研究，我们将评估以下方面的可行性：（1）利用波多黎各中央癌症登记处招募结直肠癌患者；（2）评估家族谱系并招募先证者的亲属；（3）从先证者及其亲属处获取肿瘤、血液、医疗和暴露信息。提供关于西班牙裔人群的重要数据，从而能够开展结直肠癌危险因素的基于家庭的病例对照研究，重点关注选定致癌通路中的候选基因、遗传和表观遗传修饰。此外，本提案获得的信息可能有助于识别对连锁分析具有信息价值的家族，从而有可能定位新基因，评估基因型-表型相关性、基因-基因及基因-环境相互作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。