高血压相关基因表达与4-7-8呼吸控制降压效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07018128

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：疾病遗传易感性、呼吸、口腔。在研究1中，样本组包括200名年龄在18-59岁之间的个体，他们来自泰国各地区，但目前居住在东部地区。参与者可能血压正常、患有高血压，或已被诊断为高血压。将对参与者的血液样本进行以下变量的分析：1）五种基因的表达——肾上腺髓质素（ADM）、血管生成素样蛋白4（ANGPTL4）、原癌基因c-Fos（FOS）、前列腺素内过氧化物合酶2（PTGS2）和泛素特异性肽酶8（USP8）；2）炎症标志物——血液中肿瘤坏死因子-α和干扰素-γ的水平。在研究2中，样本组包括来自研究1的75名有兴趣参与的志愿者。这些志愿者将被随机分配到三组，每组25人。第一组是对照组，其参与者不接受任何呼吸训练。第二组将练习4-7-8呼吸技术，即吸气4秒、屏息7秒、呼气8秒——这构成一个循环。

他们将以每组6个循环重复此动作，每天三组，组间保持正常呼吸。第三组将进行深膈式呼吸练习，频率为每分钟6-10次呼吸，每次15分钟，每日两次。第二组和第三组的参与者均需连续三个月每天遵循其分配的呼吸训练计划。三个月结束时，所有参与者将接受与干预前相同变量的评估：1）收缩压和舒张压水平，2）血压变异性，3）炎症标志物，特别是血液中的肿瘤坏死因子-α和干扰素-γ水平。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。