评估3D打印钛合金(Ti-6Al-4V)患者特异性骨缺损植入物的安全性、可行性与早期临床结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于骨丢失与骨缺损相关临床研究,涉及创伤、肿瘤切除、感染或先天异常所致骨缺损

基本信息
资源简介
评估3D打印钛合金(Ti-6Al-4V)患者特异性骨缺损植入物的安全性、可行性与早期临床结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于骨丢失与骨缺损相关临床研究,涉及创伤、肿瘤切除、感染或先天异常所致骨缺损。源站描述指出,全球每年约有2000万至5000万例非致命道路交通伤害,许多与骨折和节段性骨丢失相关;骨质疏松影响约2亿人,进一步增加骨缺损和骨折并发症风险。数据集主题标签为Bone Loss和Bone Defects,可用于了解3D打印钛合金患者特异性植入物在骨缺损治疗中的安全性、可行性与早期临床结局的研究背景(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨丢失、骨缺损。由创伤、肿瘤切除、感染或先天异常导致的骨缺损在全球骨科与重建外科中构成重大临床负担。大型或复杂骨缺损若未得到适当治疗,常导致长期残疾、功能受损和生活质量下降。据世界卫生组织(WHO)统计,全球每年约有2000万至5000万例非致命道路交通伤害,其中许多与骨折和需要手术干预的节段性骨丢失相关。1此外,骨质疏松等年龄相关肌肉骨骼疾病估计影响全球2亿人,进一步增加骨缺损和骨折相关并发症的发生率。2流行病学研究表明,肿瘤切除后的骨丢失,
【主题与分类】
主题标签:Bone Loss、Bone Defects。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07540156
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:骨丢失、骨缺损。由创伤、肿瘤切除、感染或先天性异常导致的骨缺损在全球骨科与重建外科中构成显著的临床负担。大型或复杂的骨缺损若未得到适当治疗,常导致长期残疾、功能障碍和生活质量下降。据世界卫生组织(WHO)统计,全球每年约有2000万至5000万例非致命性道路交通伤害,其中许多与骨折和节段性骨丢失相关,需要外科干预。1此外,与年龄相关的肌肉骨骼疾病如骨质疏松症,全球估计影响2亿人,进一步增加了骨缺损和骨折相关并发症的发生率。2流行病学研究表明,由于缺损部位再生能力有限且机械需求高,肿瘤切除、严重创伤或慢性感染后的骨丢失仍是一大挑战。
传统重建方法,包括自体骨移植和异体骨移植,尽管应用广泛,但存在若干局限性,如供区并发症、移植物来源有限、感染传播风险、治疗时间延长以及难以实现最佳解剖重建等。3,4 因此,利用人工植入材料进行骨重建已成为一种有前景的治疗策略。在现有选择中,基于金属生物材料的人工骨植入物,尤其是钛合金,因其能够提供即刻机械稳定性并支持生物整合而受到越来越多的关注。5-7 钛及钛基合金已在临床骨植入中广泛应用数十年,被认为是骨骼重建最可靠的材料之一。5,7 这些材料已表现出良好的机械强度、耐腐蚀性以及
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




