3D打印患者特异性可吸收支架用于上颌骨再生的有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕3D打印患者特异性可吸收支架用于上颌骨再生的有效性研究。研究设计为平行组随机临床试验,对象为智利瓦尔迪维亚市老年患者,来自瓦尔迪维亚基地医院口腔健康服务,接受种植牙修复

基本信息
资源简介
3D打印患者特异性可吸收支架用于上颌骨再生的有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕3D打印患者特异性可吸收支架用于上颌骨再生的有效性研究。研究设计为平行组随机临床试验,对象为智利瓦尔迪维亚市老年患者,来自瓦尔迪维亚基地医院口腔健康服务,接受种植牙修复。将记录性别、年龄、合并症等临床特征与完整病史,并对可识别患者的信息加密。受试者需在检查时存在需骨再生的萎缩性双侧下颌骨,牙位#3.3或#4.3后方骨量不足,无牙牙槽嵴剩余骨高度≤6 mm。可用于骨再生与种植修复相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Bone Loss, Jaw, Edentulous, Edentulous Mouth, Jaw Fractures, Bone Loss, Age Related。将设计一项平行组随机临床试验。参与者为智利瓦尔迪维亚市的老年患者,不限性别,来自瓦尔迪维亚基地医院口腔健康服务,接受种植牙口腔修复。将记录临床特征和完整病史(如性别、年龄和合并症),并对所有可识别患者身份的信息进行加密。检查时需要进行骨再生的患者应具有萎缩性双侧下颌骨,根据牙周病分类,牙位#3.3或#4.3后方可用骨量差;无牙牙槽嵴剩余骨高度≤6 mm。如果患者既往有牙科……(源站描述在此处截断)
【主题与分类】
主题标签:Bone Loss、Jaw, Edentulous、Edentulous Mouth、Jaw Fractures、Bone Loss, Age Related。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06773923
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06773923
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:骨丢失、颌骨、无牙、无牙口腔、颌骨骨折、骨丢失、年龄相关。将设计一项平行组随机临床试验。参与者将来自智利瓦尔迪维亚市的老年患者,无论性别,均来自瓦尔迪维亚基地医院牙科健康服务部,接受牙种植体牙科修复治疗。将记录临床特征和完整病史(如性别、年龄和合并症),所有可用于识别患者身份的信息都将被加密。检查时需要进行骨再生的患者应具有萎缩性双侧下颌骨,根据牙周病分类,在#3.3或#4.3牙位后方可用骨量不足;无牙牙槽嵴剩余骨高度≤6 mm。
若患者既往接受过牙种植手术、存在上颌窦病变、口腔组织病变、可产生急性/慢性疼痛的疾病、每日吸烟超过5支、过度饮酒(每周超过三次),以及患有任何禁止手术干预的全身性疾病,例如:严重心脏病、先天性凝血因子缺乏、透析或终末期恶性肿瘤,则将被排除。同样被排除的还有血糖控制不佳的糖尿病患者,或术前检查难以达到Hb ≥ 7 g/dL的患者;正在服用任何抗血小板或抗凝药物的患者,以及有心脏病史的患者。- 样本量计算 考虑到本研究的主要目标是在组织学标本中分析有活力和功能性骨的形成,研究者在样本量计算时参考了先前的一项随机临床试验,该试验证明使用PCL骨基质进行骨保存时骨形成百分比的差异为9.5%。
使用该效应量、给定的α水平0.05、80%的检验效能和1的分配比,样本量为
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




