JAK-STAT 抑制在 JAK2V617F 骨髓增殖性白细胞与内皮细胞中的评估

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.4qrfj6qr0

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 109.2 MB。

数据说明

血管激活的特征是促炎、促血栓和促黏附信号增强。多种慢性和急性病症，包括Bcr-abl阴性骨髓增殖性肿瘤（MPNs）、移植物抗宿主病和COVID-19，已被注意到其Janus激酶（JAK）-信号转导及下游转录激活因子（STAT）通路激活增加。JAK-STAT通路的两种显著抑制剂是ruxolitinib（JAK1/2抑制剂）和fedratinib（JAK2抑制剂），目前用于治疗MPN患者。然而，在某些情况下，已注意到JAK抑制剂可能增加血栓栓塞并发症的风险。我们试图明确JAK-STAT抑制剂在血管内皮细胞和白细胞中的抗炎和抗血栓作用。通过使用灌注全血样本的内皮化微流控系统，我们证明内皮细胞用JAK-STAT抑制剂处理可阻止健康对照和JAK2V617F MPN白细胞的滚动。

这些发现共同表明，JAK-STAT抑制剂能减少关键促血栓形成通路的上调，并防止白细胞-内皮细胞黏附的增加。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。