法国组织性结直肠癌筛查项目新邀请程序评估
一项随机对照试验,评估法国结直肠癌筛查项目新邀请程序对筛查参与率的影响。

基本信息
资源简介
法国组织性结直肠癌筛查项目新邀请程序评估
【数据内容】
源站原始描述:This is a randomized controlled trial comparing the effect on participation rates to colorectal cancer screening between an intervention arm (invitation letter to the screening program including a FIT test with or without prior notification) and a control arm with the standard of care (invitation letter to visit the GP who will deliver the FIT test)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是一项随机对照试验,旨在比较干预组(向筛查项目发送邀请函,其中包含FIT检测,并伴有或不伴有事先通知)与采用标准照护的对照组(邀请受试者前往全科医生处,由全科医生提供FIT检测)对结直肠癌筛查参与率的影响。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2752150
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源站:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2752150
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




