EURAD-MR 分类：欧洲多中心研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01738789

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卵巢肿瘤。所有因超声检查发现附件区不确定肿块而转诊进行磁共振成像的患者将在各中心连续纳入。纳入标准 * 患者年龄≥18岁 * 超声检查发现附件区不确定肿块 * 知情同意。非纳入标准 * 孕妇 * 心脏起搏器、铁磁性材料或存在移位风险的外来异物 * 对碘化或钆对比剂不耐受，或严重肾功能不全（GFR＜30毫升/分钟/1.73平方米）。目标 • 主要目标：评估ADNEXMR评分系统在一项外部前瞻性多中心研究中，对于因超声检查附件区不确定肿块特征描述而进行的盆腔磁共振成像（MRI）检查报告的相关性 • 次要目标及终点：评估 1. 应用该评分对治疗策略的潜在影响，特别是衡量良性病例中肿瘤手术可能减少的程度 2. ADNEXMR评分系统是否提高附件区肿块特征描述MR报告的可重复性 3.

如果放射科医生对任何临床和超声数据均不知情，ADNEXMR评分系统是否仍然同样准确？主要终点：根据ADNEXMR评分系统与组织学结果（或随访结果，见下文“参考标准”）进行比较，对真阴性和假阴性率进行联合分析，并评估该评分的敏感性和特异性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。