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创建/更新时间

2026-10-27

资源简介

DS-6000a治疗晚期肾细胞癌与卵巢肿瘤研究

该数据集英文名为 A Study of DS-6000a in Subjects With Advanced Renal Cell Carcinoma and Ovarian Tumors，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于肿瘤 / 肾癌方向，主题标签为 Renal Cell Carcinoma 与 Ovarian Tumor。数据集收录的是一项关于 DS-6000a（R-DXd）在晚期肾细胞癌和卵巢肿瘤受试者中开展的临床研究。根据源站描述，R-DXd 是一种抗体药物偶联物，能够特异性结合靶细胞表面的 CDH6，从而被内化进入细胞；在靶细胞内释放的 MAAA-1181a 可抑制细胞复制并诱导细胞凋亡。该研究评估 R-DXd 以单药形式每 21 天给药一次的方案，包含剂量递增与剂量扩展两个阶段。整体而言，该数据集围绕一项针对晚期肾细胞癌与卵巢肿瘤的抗体药物偶联物临床研究，提供了研究设计、给药方案与阶段目标等方面的结构化信息，可供关注肾癌与卵巢肿瘤治疗研究的人员参考。

【数据集背景】

该数据集对应的研究聚焦于晚期肾细胞癌（Renal Cell Carcinoma）与卵巢肿瘤（Ovarian Tumor）两类适应症。研究药物 DS-6000a（R-DXd）是一种抗体药物偶联物，其作用机制在于特异性结合靶细胞表面的 CDH6，促使 R-DXd 内化进入细胞；随后在靶细胞内释放的 MAAA-1181a 发挥抑制细胞复制并诱导细胞凋亡的作用。基于这一机制，研究旨在评估 R-DXd 在相关晚期肿瘤受试者中的表现。数据集以 clinicaltrials.gov 为来源站，本站分类归入肿瘤 / 肾癌，主题标签涵盖肾细胞癌与卵巢肿瘤，便于在肿瘤研究尤其是肾癌相关资源中进行检索与归类。

【数据内容】

数据集所涵盖的内容为一项关于 DS-6000a（R-DXd）的临床研究。研究将 R-DXd 作为单药给药，给药频率为每 21 天一次。研究设计包含剂量递增阶段与剂量扩展阶段：剂量递增阶段入组卵巢肿瘤（OVC）与肾细胞癌（RCC）受试者，目的在于评估 R-DXd 的安全性与耐受性，并确定最大耐受剂量（MTD）/推荐的扩展剂量（RDE）；在确定 RDE 之后，启动剂量扩展阶段，以评估 R-DXd 的临床活性。数据集中体现的核心要素包括研究条件（肾细胞癌、卵巢肿瘤）、研究药物及其作用机制、给药方案、研究阶段划分及各阶段的主要评估目标。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息类数据。源站描述提供了研究条件、药物机制、给药方案以及研究阶段设计等关键信息。本站依据来源站信息进行分类，将其归入肿瘤 / 肾癌类别，并赋予 Renal Cell Carcinoma 与 Ovarian Tumor 两个主题标签。关于数据的具体采集时间、更新频率、样本量规模等细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注晚期肾细胞癌与卵巢肿瘤治疗研究的场景，尤其是针对抗体药物偶联物类药物的临床研究信息检索与整理。由于内容涉及剂量递增与剂量扩展的研究设计、安全性与耐受性评估、最大耐受剂量与推荐扩展剂量的确定，以及临床活性评估等要素，可用于了解 R-DXd 在相关适应症中的研究框架与阶段目标。此外，主题标签与分类信息有助于在肿瘤 / 肾癌相关资源中进行归类和查找。关于更具体的分析用途或统计应用场景，源站未提供。

【使用方法】

该数据集以临床研究注册信息的形式呈现，使用者可依据研究条件、药物机制、给药方案与研究阶段设计等描述性信息进行阅读与引用。使用时应注意区分剂量递增阶段与剂量扩展阶段各自的目标：前者关注安全性与耐受性以及 MTD/RDE 的确定，后者关注临床活性的评估。关于数据的具体获取方式、格式规范或操作步骤，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册描述，属于研究层面的方案性信息。源站描述未提供研究结果数据、样本量、统计指标或结论性内容，因此不宜将其视为疗效或安全性的最终证据。关于数据的完整性、准确性校验方法以及更新状态等，源站未提供。使用者应结合原始注册信息进行核实。

【引用与许可】

该数据集英文名称为 A Study of DS-6000a in Subjects With Advanced Renal Cell Carcinoma and Ovarian Tumors，来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT04707248

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数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04707248

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肾细胞癌、卵巢肿瘤。R-DXd是一种抗体药物偶联物，可特异性结合靶细胞表面的CDH6，从而导致R-DXd内化进入细胞。在靶细胞内从R-DXd释放的MAAA-1181a抑制细胞复制并诱导细胞凋亡。本研究将评估R-DXd作为单药每21天给药一次。剂量递增阶段将入组OVC和RCC受试者，旨在评估R-DXd的安全性和耐受性，并确定最大耐受剂量（MTD）/推荐扩展剂量（RDE）。在选定RDE后，将启动剂量扩展阶段以评估R-DXd的临床活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别