膀胱癌患者14对配对样本全基因组测序数据集

该数据集来源于omicsdi.org,收录了膀胱癌患者14对配对样本的全基因组测序数据,主题标签为Genomics,本站分类归入肿瘤/其他

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基因组分类Genomics
ena-DATASET-OBMDC-02-06-2014-16:18:34:907-525 - samples

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

膀胱癌患者14对配对样本全基因组测序数据集

该数据集英文名为 ena-DATASET-OBMDC-02-06-2014-16:18:34:907-525 - samples,来源于 omicsdi.org,收录了膀胱癌患者14对配对样本的全基因组测序数据。主题标签为 Genomics,本站分类归入肿瘤 / 其他。整体来看,该数据集聚焦于膀胱癌的基因组层面研究,通过全基因组测序手段获取配对样本的遗传信息,可为肿瘤相关研究提供原始测序数据支持。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

膀胱癌是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一,其发生发展涉及复杂的基因组改变。全基因组测序能够从整体层面揭示肿瘤样本与配对样本之间的遗传变异,包括单核苷酸变异、结构变异、拷贝数变化等。该数据集以膀胱癌患者为研究对象,采用全基因组测序策略,对14对配对样本进行测序,旨在为膀胱癌的基因组特征研究提供数据基础。本站将其归入肿瘤 / 其他分类,主题标签为 Genomics,表明其核心内容属于基因组学范畴,并服务于肿瘤研究领域。

【数据内容】

该数据集收录的是膀胱癌患者14对配对样本的全基因组测序数据。所谓配对样本,通常指来自同一患者的肿瘤组织与正常组织(或对照样本),通过对比可识别肿瘤特异性的体细胞变异。数据集名称中包含“samples”字样,说明其以样本为单位组织数据。数据的具体类型为全基因组测序产生的序列数据,覆盖范围涉及整个基因组。主题标签 Genomics 进一步明确了数据的组学属性。除上述信息外,关于样本的具体测序深度、读长、数据量、文件格式等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 omicsdi.org。omicsdi.org 是一个组学数据索引平台,汇集了多个来源的组学数据集信息。该数据集在 omicsdi.org 上的源站描述为“WGS of 14 paired samples of Bladder Cancer patient”,即膀胱癌患者14对配对样本的全基因组测序。本站分类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Genomics。关于样本采集的具体地点、时间、伦理审批信息以及测序平台等,源站未提供。

【适用场景】

基于该数据集的内容,其适用场景主要包括:膀胱癌基因组变异的识别与分析,例如通过配对样本比较寻找体细胞突变;肿瘤异质性研究,利用多对样本探索不同患者或同一患者不同区域的基因组差异;基因组学方法开发与验证,作为全基因组测序数据分析流程的测试数据;以及与其他膀胱癌组学数据整合,开展多组学或比较基因组学研究。此外,该数据集也可用于教学或培训中,帮助学习者理解全基因组测序数据的结构与分析方法。需要说明的是,具体适用场景需结合数据实际质量与实验设计判断,源站未提供相关验证信息。

【使用方法】

使用该数据集时,通常需要先获取测序原始数据或比对后的文件,然后进行质量控制、比对到参考基因组、变异检测与注释等步骤。对于配对样本,可采用配对分析策略,分别识别肿瘤样本中相对于正常样本的体细胞变异。分析过程中需注意样本配对关系的正确对应,以及可能存在的批次效应。由于源站未提供具体的文件格式、数据访问方式与分析流程,实际使用时需参考 omicsdi.org 上的原始条目或相关数据存储库的说明。建议用户根据自身研究目的,选择合适的生物信息学工具进行后续处理。

【质量与限制】

该数据集的质量信息,如测序深度、覆盖度、碱基质量、样本纯度等,源站未提供。限制方面,由于仅包含14对配对样本,样本量相对有限,可能影响统计功效与结论的普适性。此外,源站未提供临床信息、病理分级、分期、治疗背景等,可能限制对结果的深入解读。数据的使用还需考虑伦理与隐私要求,但源站未提供相关许可与限制说明。用户在使用前应自行评估数据质量与适用性。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款以及是否允许商业用途等信息,源站未提供。建议用户在使用时查阅 omicsdi.org 上该数据集的原始页面,或联系数据提交者以获取准确的引用与许可要求。在发表研究成果时,应遵循相应的学术规范,注明数据来源。

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源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001000865

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

WGS of 14 paired samples of Bladder Cancer patient

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