利用专科肿瘤电子健康记录数据库对SUNLIGHT试验的模拟
该数据集源自clinicaltrials.gov,主题为转移性结直肠癌(mCRC),属于肿瘤领域的试验模拟研究。其背景是随机对照试验(RCT)虽被视为疗效评价的金标准,但真实世界数据(RWD)日益用于补充RCT证据

基本信息
资源简介
利用专科肿瘤电子健康记录数据库对SUNLIGHT试验的模拟
该数据集源自clinicaltrials.gov,主题为转移性结直肠癌(mCRC),属于肿瘤领域的试验模拟研究。其背景是随机对照试验(RCT)虽被视为疗效评价的金标准,但真实世界数据(RWD)日益用于补充RCT证据。该方案基于RCT DUPLICATE initiative的流程,属于肿瘤学扩展项目ENCORE,旨在利用多个电子健康记录(EHR)数据库模拟12项随机肿瘤RCT,以明确在现有数据条件下可有效回答哪些问题、适用何种非干预性研究设计及分析方法(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:转移性结直肠癌(mCRC)。随机对照试验(RCT)通常被视为确立医疗产品疗效的金标准证据。然而,真实世界数据(RWD)越来越多地用于补充RCT的证据。然而,为了对肿瘤学中医疗产品及其结局的非干预性研究的准确性有信心,研究者需要知道,在现有数据条件下,哪些问题可以被有效回答、使用哪些非干预性研究设计以及哪些分析方法是合适的。基于RCT DUPLICATE initiative的流程,本方案讨论的是利用真实世界证据模拟比较肿瘤试验(ENCORE),这是肿瘤学特定扩展项目的一部分,旨在使用多个EHR数据库模拟12项随机肿瘤RCT。
【主题与分类】
主题标签:Metastatic Colorectal Cancer (mCRC)。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07861360
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07861360
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:转移性结直肠癌(mCRC)。随机对照试验(RCT)通常被视为确立医疗产品疗效的金标准证据。然而,真实世界数据(RWD)正越来越多地被用于补充RCT的证据。尽管如此,为了对医疗产品及其肿瘤学结局的非干预性研究的准确性抱有信心,研究者需要了解在现有数据条件下,哪些问题能够被有效解答,应采用何种非干预性研究设计,以及哪些分析方法是恰当的。基于RCT DUPLICATE倡议的流程,本方案中讨论的试验模拟为“真实世界证据模拟比较肿瘤学试验”(ENCORE),该研究是肿瘤学特定扩展项目的一部分,旨在利用多个电子健康记录(EHR)数据源模拟12项随机肿瘤学RCT。
本方案旨在描述SUNLIGHT试验5的模拟。SUNLIGHT是一项III期、开放标签、随机研究,旨在评估曲氟尿苷-替匹嘧啶(FTD-TPI)(35 mg/m²/次,口服,每日两次;给药5天/休息2天方案,持续2周,随后休息14天)联合贝伐珠单抗(5 mg/kg,静脉注射,第1天和第15天,每4周为一周期)与单用FTD-TPI(35 mg/m²/次,口服,每日两次;给药5天/休息2天方案,持续2周,随后休息14天)在既往接受不超过两种化疗方案治疗的晚期结直肠癌患者中的疗效和安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




