KPT-8602在复发/难治性癌症适应症中的安全性、耐受性和疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02649790

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：复发/难治性多发性骨髓瘤（RRMM）、转移性结直肠癌（mCRC）、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、较高危骨髓增生异常综合征（HR-MDS）、急性髓系白血病（AML）、新诊断的中危/高危MDS。这是一项首次人体、多中心、开放标签临床研究，分为独立的剂量递增（1期）和扩展（2期）阶段，旨在评估第二代口服XPO1抑制剂KPT-8602在复发/难治性多发性骨髓瘤（MM）、转移性结直肠癌（mCRC）、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、较高危骨髓增生异常综合征（HRMDS）、急性髓系白血病（AML）及新诊断的中危/高危MDS受试者中的初步安全性、耐受性和疗效。根据正在进行的研究结果，研究的所有部分均可包括剂量递增和剂量扩展。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。