催眠耳针治疗晚期癌症患者失眠的疗效
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦晚期癌症住院患者的失眠问题，属于肿瘤与症状管理领域。数据围绕一项随机对照试验，评估医学催眠联合耳针能否改善姑息治疗病房患者的睡眠质量，并以假催眠假耳针作为对照
基本信息
资源简介
催眠耳针治疗晚期癌症患者失眠的疗效
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Efficacy of Hypno-ear-acupuncture on Insomnia in Advanced Cancer Patients，聚焦晚期癌症住院患者的失眠问题，属于肿瘤与症状管理领域。数据围绕一项随机对照试验展开，旨在检验医学催眠与耳针联合干预能否改善姑息治疗病房患者的睡眠质量。试验以假医学催眠与假耳针作为对照，睡眠质量采用经验证的患者报告结局测量工具在基线和7天后进行评估，同时将睡眠药物的使用情况作为次要结局记录。数据集主题标签涵盖肿瘤学、失眠以及症状与体征，本站分类归入肿瘤/其他。
【数据集背景】
晚期癌症患者在住院期间常伴随失眠等睡眠问题，睡眠质量直接影响其症状负担与整体照护体验。该数据集所对应的研究关注姑息治疗病房这一特定照护场景，试图探索非药物干预手段在改善晚期癌症患者睡眠方面的潜在作用。研究将医学催眠与耳针两种干预方式结合，并以假医学催眠和假耳针作为对照，以判断真实干预是否具有独特效果。这一设计背景体现了肿瘤症状管理与补充替代干预交叉领域的研究关注点。
【数据内容】
数据集围绕一项随机对照试验组织，涉及的条件包括肿瘤学、失眠以及症状与体征。研究的主要测量内容为睡眠质量，采用经验证的患者报告结局测量工具，在基线时和7天后分别进行评估。次要结局为睡眠药物的使用情况，研究过程中会对此进行记录。干预组接受医学催眠与耳针联合干预，对照组接受假医学催眠与假耳针，通过两组比较来考察真实干预的独特效应。数据主题标签包括 Oncology、Insomnia、Symptoms and Signs。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究对象为进入姑息治疗病房的晚期癌症患者，患者在住院第二天接受医学催眠与耳针干预。睡眠质量通过经验证的患者报告结局测量工具在基线和7天后采集，睡眠药物使用情况作为次要结局被记录。源站描述未提供样本量、具体测量工具名称、统计方法及随访时长等更细化的采集信息。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤症状管理、姑息治疗以及补充替代干预相关的研究与学习场景，尤其适合关注晚期癌症患者失眠非药物干预效果的使用者。其随机对照设计及真假干预对照结构，可用于了解此类临床试验的数据组织方式与结局评估思路。对于希望参考患者报告结局在睡眠质量评估中应用的研究者，该数据集也具有一定的参考价值。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法、访问方式或分析指引。使用者如需了解数据获取途径与使用条件，应参考 clinicaltrials.gov 上该研究的相关页面信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本规模、缺失情况或偏倚控制的具体说明。该数据集对应的是单一随机对照试验，其结论的适用范围受研究设计与人群特征约束，相关限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06532188
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肿瘤学、失眠、症状与体征。本随机对照试验旨在检验医学催眠联合耳针是否能改善晚期癌症患者在姑息治疗病房住院期间的睡眠质量。入住我姑息治疗病房的患者将在住院第二天接受医学催眠和耳针治疗。睡眠质量将在基线和7天后使用经过验证的患者报告结局指标进行测量。此外，还将记录睡眠药物的使用情况作为次要结局。该干预将与假医学催眠和假耳针进行比较，以观察真实干预的效果是否具有独特效应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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