Photofrin联合PDT治疗不可切除晚期肝门部胆管癌的疗效与安全性研究(OPUS)

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为使用Photofrin的光动力治疗(PDT)在不可切除晚期肝门部胆管癌中的疗效与安全性研究(OPUS)

Concordia Laboratories Inc.Concordia Laboratories Inc.
clinicaltrials
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其他Hilar Cholangiocarcinoma
Efficacy and Safety Study of PDT Using Photofrin in Unresectable Advanced Perihilar Cholangiocarcinoma (OPUS)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

Photofrin联合PDT治疗不可切除晚期肝门部胆管癌的疗效与安全性研究(OPUS)

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为使用Photofrin的光动力治疗(PDT)在不可切除晚期肝门部胆管癌中的疗效与安全性研究(OPUS)。源站描述涵盖肝门部胆管癌这一疾病,并说明PDT通过激光激活porfimer sodium以靶向破坏异常或癌细胞、同时限制对周围健康组织的损伤,还介绍了经胆道镜光纤装置照射激活药物的操作方式,以及胆管癌作为胆管原发性恶性肿瘤、病因不明、可阻塞胆汁流动等背景信息。数据可用于了解该疗法的研究设计及相关疾病背景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肝门部胆管癌。光动力治疗(PDT)是一种药物porfimer sodium(Photofrin)与激光(不产热)激活光的组合。该技术使医生能够特异性地靶向并破坏异常或癌细胞,同时限制对周围健康组织的损伤。药物的激活通过使用光纤装置(非常细的纤维,类似钓鱼线,允许光传输)插入带有光源的柔性管(称为胆道镜)进入胆管来照亮异常区域。光将激活集中在异常组织中的porfimer sodium,导致其破坏。胆管癌(CCA)被定义为胆管的原发性恶性肿瘤。确切病因仍未知。这些癌性肿瘤阻塞胆汁流动,可为肝内(IH)或肝外

【主题与分类】

主题标签:Hilar Cholangiocarcinoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02082522

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:肝门部胆管癌。光动力疗法(PDT)是将药物卟吩姆钠(Photofrin)与激光联合应用的一种治疗方式,该激光不产生热量,可激活药物。此项技术使医生能够特异性地靶向并破坏异常细胞或癌细胞,同时限制对周围健康组织的损伤。药物的激活是通过将光纤装置(一种极细的、类似钓鱼线的纤维,可传输光线)插入一根带有光源的柔性管道——即用于胆管的胆道镜——来照亮异常区域而实现的。光线将激活聚集于异常组织中的卟吩姆钠,从而导致该组织被破坏。胆管癌(CCA)被定义为胆管的原发性恶性肿瘤。其确切病因仍不明确。这些癌性肿瘤会阻塞胆汁流动,可发生于肝内(IH)或肝外(EH)。区分肝内胆管癌与肝外胆管癌已变得日益重要,因为两者在流行病学特征(即发病率和危险因素)、生物学和病理学特征以及临床病程方面存在很大差异。

遗憾的是,大多数受试者在诊断时已发现转移或不可切除的病变。不可切除的肝门部胆管癌受试者中位生存期为五至八个月。一年生存率为50%,两年生存率为20%,三年生存率为10%。未切除的胆管癌是一种快速致命的病程,胆管炎是这些受试者发病和死亡的重要原因。本研究旨在确认PHOPDT+标准医疗护理(SMC,定义为支架联合吉西他滨/顺铂化疗方案)对不可切除胆汁淤积性肝门部Bismuth III型或IV型——肿瘤TNM分期III期或IVa期胆管癌受试者总生存期的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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