低危基底细胞癌手术中窄切缘的有效性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦低危面部基底细胞癌(BCC)患者接受手术时的窄切缘切除效果。源站描述显示,主要目标为确定低危面部 BCC 窄切缘切除的成功率,次要目标为确定在 3 年随访期内可达到可接受(95%)治愈率的最窄切除切缘

基本信息
资源简介
低危基底细胞癌手术中窄切缘的有效性
该数据集聚焦于低危面部基底细胞癌(BCC)患者在接受手术时采用窄切缘切除的效果评估,来源于 clinicaltrials.gov 的注册研究信息。其核心研究目标分为两个层面:一是确定低危面部基底细胞癌窄切缘切除的成功率;二是探索在为期 3 年的随访期内,能够达到可接受治愈率(95%)的最窄切除切缘。数据集以“皮肤基底细胞癌”为主题标签,归类于肿瘤/其他方向,适用于对基底细胞癌手术切缘策略、治愈率评估及随访结局感兴趣的研究人员、临床医生及医学数据分析者。整体而言,该数据集提供了围绕低危面部 BCC 窄切缘手术疗效的临床研究框架信息,有助于理解该领域研究设计中的关键指标与随访要求。
【数据集背景】
基底细胞癌是皮肤癌中常见的类型之一,而面部低危基底细胞癌的手术治疗通常需要在彻底切除肿瘤与保留正常组织之间取得平衡。切缘过宽可能造成不必要的组织缺损,影响面部外观与功能;切缘过窄则可能增加残留或复发风险。因此,探索窄切缘切除在低危面部 BCC 中的有效性,具有重要的临床意义。该数据集所对应的研究正是围绕这一矛盾展开,旨在通过临床研究数据评估窄切缘切除的成功率,并进一步寻找在 3 年随访期内仍能维持 95% 治愈率的最窄切缘。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/其他分类,主题标签为皮肤基底细胞癌。
【数据内容】
该数据集的内容围绕低危面部基底细胞癌患者接受手术时的窄切缘切除效果展开。根据源站描述,研究的主要目标为确定低危面部 BCC 窄切缘切除的成功率;次要目标为确定在 3 年随访期内可达到可接受(95%)治愈率的最窄切除切缘。数据集涉及的条件为皮肤基底细胞癌,研究关注的核心指标包括切除成功率、切缘宽度以及随访期内的治愈率。除上述信息外,源站未提供关于具体样本量、患者人口学特征、手术方式细节、随访间隔、统计分析方法或数据字段结构等进一步内容。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述中列出了研究条件为皮肤基底细胞癌,并明确了主要目标与次要目标。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、研究者信息、注册编号、数据收集流程以及原始数据格式等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与低危面部基底细胞癌手术相关的临床研究、系统评价或方法学参考。具体而言,可用于了解窄切缘切除成功率的研究设计思路,或作为探索最窄安全切缘与 3 年治愈率之间关系的背景资料。对于皮肤肿瘤外科、莫氏手术替代策略、面部组织保留以及基底细胞癌随访管理等领域的研究者,该数据集提供了以临床研究目标为导向的参考信息。此外,关注肿瘤学、皮肤科学及临床试验注册数据的研究人员,也可将其作为主题检索与研究方向定位的辅助材料。但需注意,其适用性受限于源站所提供信息的范围。
【使用方法】
该数据集的使用应基于 clinicaltrials.gov 所提供的研究描述信息。用户可将其作为临床研究注册信息的检索结果,用于了解低危面部 BCC 窄切缘切除研究的主要与次要目标。若需进一步分析,应结合源站提供的完整注册记录进行核实。由于源站未提供具体数据字段、原始数据或统计分析代码,因此无法直接基于该数据集进行二次定量分析。使用方法主要包括:作为研究背景引用、作为临床问题定义参考、作为试验设计思路的示例,以及作为相关系统综述的检索入口。任何使用均应遵循 clinicaltrials.gov 的访问与引用规范。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的注册描述,其内容以研究目标与条件为主,未提供样本量、随访完成率、统计效能、偏倚控制措施或结果数据。因此,无法据此评估研究的内部真实性、外部推广性或证据等级。源站描述中仅提及主要目标与次要目标,未说明研究类型(如随机对照试验、单臂研究等)、盲法、对照设置或终点定义。此外,关于 3 年随访期的具体执行方式、失访处理以及 95% 治愈率的判定标准,源站未提供。使用该数据集时,应认识到其信息范围有限,不能替代完整论文或结果报告。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。引用时应遵循源站的引用要求,并注明数据来自 clinicaltrials.gov。关于该数据集的许可类型、使用条款、是否允许商业使用或再分发等具体信息,源站未提供。建议用户直接访问 clinicaltrials.gov 查询该注册记录的官方说明,以获取最新的引用与许可指引。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02579551
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:皮肤基底细胞癌。主要目标:I. 确定低风险面部基底细胞癌(BCC)窄边缘切除术的成功率。次要目标:I. 确定低风险面部BCC的最窄切除边缘,使得在3年随访期内达到可接受的(95%)治愈率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




