局部应用Remetinostat治疗皮肤基底细胞癌患者
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦局部应用Remetinostat治疗皮肤基底细胞癌（BCC）的临床研究
基本信息
资源简介
局部应用Remetinostat治疗皮肤基底细胞癌患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，研究主题为局部应用 Remetinostat 治疗皮肤基底细胞癌（Cutaneous Basal Cell Cancer）。皮肤基底细胞癌是最常见的皮肤恶性肿瘤之一，通常发生于表皮基底层细胞。本项临床研究旨在评估 Remetinostat 局部给药方案在基底细胞癌患者中的疗效与安全性，主要关注治疗 6 周后的总体缓解率，同时考察药物对 GLI1 表达的影响以及局部治疗的安全性。数据集以“Skin Basal Cell Carcinoma”为核心主题标签，在来源站被归类于肿瘤 / 脑肿瘤分类之下，可为相关领域的研究者提供该临床试验的方案设计与终点指标信息。
【数据集背景】
皮肤基底细胞癌（BCC）是临床常见的皮肤肿瘤类型。本数据集所对应的临床研究聚焦于一种局部治疗手段——Remetinostat，探索其在基底细胞癌患者中的应用价值。研究设定了明确的周期框架：受试者的肿瘤部位接受 Remetinostat 局部涂抹，每日三次（TID），持续 6 周，前提是未出现疾病进展或不可接受的毒性。治疗结束后，患者还需接受至少 4 周的随访。这一背景信息有助于理解该数据集所承载的临床问题，即局部靶向治疗能否在既定周期内对基底细胞癌产生可测量的缓解效果，并同时评估其安全性。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕一项临床研究的终点指标展开。主要目标为评估受试者在 6 周时基底细胞癌（BCC）的总体缓解率。次要目标包括两个方面：其一，比较治疗后基底细胞癌中 GLI1（glioma-associated oncogene，胶质瘤相关癌基因）表达相对于基线的抑制情况；其二，评估 Remetinostat 局部治疗 6 周后的安全性。研究方案还明确了治疗与随访的时间安排：肿瘤部位接受 Remetinostat 局部涂抹，每日三次，持续 6 周，在无疾病进展或不可接受毒性的情况下持续给药；治疗完成后，患者至少随访 4 周。上述内容构成了该数据集在临床研究层面的主要信息维度。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，这是一个公开的临床试验注册与信息平台。数据集所记录的研究信息由研究发起方或相关机构提交并登记于该平台。在来源站中，该数据集被归入肿瘤 / 脑肿瘤分类，主题标签为“Skin Basal Cell Carcinoma”。除上述来源信息外，关于数据采集的具体流程、时间范围、样本量、研究机构分布等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注皮肤基底细胞癌局部治疗的研究场景。具体而言，可服务于以下方向：了解 Remetinostat 局部给药方案在基底细胞癌中的临床研究设计；参考其以 6 周总体缓解率作为主要终点的评估框架；关注 GLI1 表达抑制作为次要终点的生物学假设；以及评估局部治疗 6 周后的安全性考察方式。此外，由于该数据集在来源站被归类于肿瘤 / 脑肿瘤分类，也可能为肿瘤领域内跨病种的研究设计提供参考。但需注意，其主题标签明确指向皮肤基底细胞癌，适用时应以该病种为核心。
【使用方法】
该数据集以 clinicaltrials.gov 的注册信息形式呈现，使用者可通过来源站检索数据集英文名“Topical Remetinostat in Treating Patient With Cutaneous Basal Cell Cancer”获取相关记录。在使用时，可依据研究方案中的主要目标与次要目标，提取总体缓解率、GLI1 表达抑制、安全性评估等终点信息；也可参考治疗周期（每日三次、持续 6 周）与随访安排（至少 4 周）来理解研究的时间结构。关于数据的具体获取方式、下载格式、访问权限或分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册记录，其内容以研究方案和终点描述为主。当前可获取的信息涵盖研究条件、主要目标、次要目标以及治疗与随访安排。然而，关于样本量、研究实际完成情况、统计分析方法、数据完整性、结果数据等关键质量维度，源站未提供。因此，在使用该数据集时，应认识到其信息范围限于注册描述层面，不能据此推断研究的实际执行质量或结论可靠性。此外，该数据集在来源站被归入肿瘤 / 脑肿瘤分类，但其主题标签为皮肤基底细胞癌，分类与主题之间的对应关系需结合来源站的具体分类体系理解。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权声明等具体信息，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时，应直接参考 clinicaltrials.gov 的相关规定与条目说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03180528
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：皮肤基底细胞癌。主要目标：I. 受试者6周时基底细胞癌（BCC）的总体缓解率。次要目标：I. 与基线相比，治疗后BCC中GLI1（胶质瘤相关癌基因）表达的抑制情况。II. 局部治疗6周后Remetinostat的安全性评估。方案概要：在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，肿瘤局部接受Remetinostat治疗，每日三次（TID），持续6周。研究治疗完成后，对患者进行至少4周的随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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